从包含元组坐标列表的GeoPandas df列到包含LineString的列
我有一个GeoPandas df：
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import LineString
geo_df = gpd.GeoDataFrame({'name': ['foo', 'bar', 'oof'], 'geometry': [[(5.239672304278279, 43.449400744605434), (5.291017601291771, 43.40657292095388)], [(5.27346289130589, 43.418074031107516), (4.935465352479518, 43.44997495014662)], [(4.935465352479518, 43.44997495014662), (5.64570049516335, 43.367506660731095)]]})
看起来像：
name geometry
0 foo [(5.239672304278279, 43.449400744605434), (5.2...
1 bar [(5.27346289130589, 43.418074031107516), (4.93...
2 oof [(4.935465352479518, 43.44997495014662), (5.64...
如何将坐标列转换为LineString（无论元组列表中有多少个点）？例如。：
name geometry
0 foo LINESTRING (5.239672304278279 43.449400744605434, 5.2...
1 bar LINESTRING (5.27346289130589 43.418074031107516, 4.93...
2 oof LINESTRING (4.935465352479518 43.44997495014662, 5.64...
编辑：我试过（见Prateek的回答）：
geo_df['geometry']=geo_df['geometry'].apply(lambda x: LineString(x))
以及：
geo_list = [LineString(x) for i in geo_df['geometry'].tolist()]
geo_df['geometry'] = geo_list
两者都返回以下错误：
属性错误回溯（上次调用）~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/shapely/speedups//u speedups.pyx in shapely.speedups.\u speedups.geos\u linestring\u from\u py（）
列表对象没有属性array_interface
在处理上述异常时，发生了另一个异常：
在17geo_df['几何']=tuple_list18---
#############################################################################################################################################
熊猫/_libs/lib.pyx_libs.lib.map_infer（）
in（x）17geo_df['几何']=tuple_list18---
~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/shapely/geometry/linestring.py位于init（self，坐标）46 BaseGeometry.init（self）47如果坐标不是None：---
~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-包/形状/几何/linestring.py_set_coords（自我，坐标）95 def_set_coords（自我，坐标）： 96self.empty () ---
_speedups.pyx在shapely.speedups._speedups.geos_linestring_from_py
断言者错误：
共有1个答案
这应该很简单。
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import LineString
geo_df = gpd.GeoDataFrame({'name': ['foo', 'bar', 'oof'], 'geometry': [[(5.239672304278279, 43.449400744605434), (5.291017601291771, 43.40657292095388)], [(5.27346289130589, 43.418074031107516), (4.935465352479518, 43.44997495014662)], [(4.935465352479518, 43.44997495014662), (5.64570049516335, 43.367506660731095)]]})
geo_df['geometry']=geo_df['geometry'].apply(lambda x: LineString(x))
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