最近我正在开发一些针对storm拓扑的计时工具,但是对于storm集群中的数据共享,我还是有一些疑问:
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如果一个组件(spout/bolt)为每个工作者配置了多个执行器,假设工作者号为1,组件的parallelism_hint为3,任务号使用默认设置(即1),是否意味着该组件在工作者中有3个实例?如果不是,是否应该在同步块中使用组件的字段?
如果在组件中(prepare()
或open()
方法内)创建了一个名为“athread”的附加线程,那么storm集群中有多少个“athread”实例?
正如理解Storm拓扑的并行性所说,工作进程是一个单独的进程,并且工作进程执行拓扑的子集。这是否意味着拓扑的全局变量(如公共静态字段或其他静态变量)只能在一个Worker中共享?
1)设置parallelism hint=3将要求storm分配3个执行器(线程),并在默认情况下为该组件创建3个任务(请注意,如果未显式配置storm将在默认情况下为每个执行器运行一个任务的任务数)。如果设置no task=1,则三个线程将在同一组件实例上操作。
2)假设您使用默认设置(1个执行器和1个任务/组件)运行,它将创建thread对象的一个实例,因为Prepare/Open方法只会被调用一次。
3)静态变量将由给定工作者中组件的所有实例共享。
4)不知道您的确切意思是什么,如果您使用多个执行程序和一个任务运行,那么当线程AHibernate时,另一个线程B可能正在处理元组
共享是由文件存储提供的。您可以对实例开放存取共享文件的权限。如要创建共享,您可以使用manila命令行客户端。 创建共享网络 创建共享网络 $ manila share-network-create --name mysharenetwork --description "My Manila network" --neutron-net-id 394246ed-d3fd-4a30-a456-704
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我在本地模式和集群模式下都使用apache storm 1.1.0。对于喷口,我正在阅读Kafka主题中的数据(我使用的是Kafka2.11-0.8.2.1)。当我在本地模式下使用storm时,Spout会读取kafka主题中的数据,并且也会发出数据,但当我在集群模式下运行storm时,Spout不会发出任何数据。 知道为什么topology spout在集群模式下不发射任何数据吗?如有任何帮助,
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