Vert中的群集和共享数据。x个

Question

我在Vert发展。x（基于Netty和Hazelcast），我正在尝试在两个服务器实例之间共享数据（在同一局域网上的不同机器中的每个实例）。

我的问题是我不知道如何配置vert. x服务器以允许它们共享它们的并发内存映射（理论上说这是可能的）。

我已经阅读了Vert. x和Hazelcast的许多文档，但还没有结果。（我不知道如何强制vert. x加载hazelcast xml配置文件）。

提前感谢！

Answer 1

Afaik您不能在vert的不同实例之间共享数据。x——来自文档

"[...] 通过提供共享地图结构，可以更好地解决这种用例，该结构可以由同一垂直中的不同垂直实例直接访问。x实例。"

由于“vert.x instance”表示“jvm instance”，所以不能在不同的jvm之间使用sharedmap/set。您可以使用事件总线进行此操作。

在别人投反对票之前编辑：我的答案是6年前的2012年，当时这是不可能的。现在，正如其他人所说，这是可能的

Answer 2

带垂直。x 3-如果您配置了Vert。将实例转换为“集群模式”（只需将集群添加到Vert.x启动器的命令行即可，详情请参见此处），然后您可以使用共享数据接口访问“分布式映射”，该映射允许集群成员透明地在集群中读写数据。

例子：

if (vertx.isClustered()) {
    log.info("Using clustered data store");
    vertx.sharedData().<String, MyEntity>getClusterWideMap("entities", 
            res -> {
                AsyncMap<String, MyEntity> dataMap = res.result();
                setDataStore(dataMap);
            });
}

Answer 3

有在不同机器上的vertx实例之间共享数据的选项

选项1。

您可以使用Vert. x ClusterManager和它的地图：

ClusterManager clusterManager = ((VertxInternal)vertx).clusterManager();
Map map = clusterManager.getSyncMap("mapName"); // shared distributed map

该映射由Hazelcast IMap支持并分发。这假设您正在使用-集群参数运行vertx并已配置集群。

但是请注意，这是内部API，通常不建议用于生产。如果你正在做一次性实验，那么它可能会很有用。

选项2。

在群集模式下启动vertx后，您可以访问Hazelcast：

Set<HazelcastInstance> instances = Hazelcast.getAllHazelcastInstances();
HazelcastInstance hz = instances.stream().findFirst().get();
Map map = hz.getMap("mapName"); // shared distributed map