具有项目/实体集合的Spring Cache

Question

我正在使用Spring Cache，其中我传入一个键集合，返回是一个实体列表。我想让缓存框架明白返回列表中的每个元素都将使用相应的代码进行缓存。目前，键似乎是整个列表，如果我在后续调用中缺少一个键，它将再次尝试重新加载整个集合。

@Override
@Cacheable(value = "countries")
public List<Country> getAll(List<String>codes) {
    return countryDao.findAllInCodes(codes);
}

另一种可能性是返回是一个映射，同样，我希望缓存足够智能，可以只查询以前从未查询过的项目，也可以用它的键缓存每个项目。

@Override
@Cacheable(value = "countries")
public Map<String,Country> getAllByCode(List<String>codes) {
    return countryDao.findAllInCodes(codes);
}

假设乡村类如下所示：

class Country{
  String code; 
  String fullName;
  long id;

... // getters setters constructurs etc.. 
}

这在Spring Cache中可能吗？

Answer 1

为什么不将列表缓存为字符串？

@Cacheable(value = "my-cache-bucket:my-id-parameters", key = "{#id, #parameters}")
getMy(UUID id, String parameters) { ... }

使用喜欢：

getMy(randomUUID(), parametersList.toString());

您的缓存密钥如下所示：

"my-cache-bucket:my-id-parameters::3ce42cd9-99d4-1d6e-a657-832b4a982c72,[parameterValue1,parameter-value2]

Answer 2

使用CachePut和helper方法，您可以非常简单地实现它，如下所示：

public List<Country> getAllByCode(List<String>codes) {
    return countryDao.findAllInCodes(codes);
}

public void preloadCache(List<String>codes) {
    List<Country> allCountries = getAllByCode(codes);
    for (Country country : allCountries) {
        cacheCountry(country);
    }
}

@CachePut
public Country cacheCountry(Country country) {
    return country;
}

笔记

这只会向缓存中添加值，但不会删除旧值。在添加新值之前，可以轻松执行缓存逐出

选项2

有一个建议是这样的：

@CollectionCacheable
public List<Country> getAllByCode(List<String>codes) {    

请参阅：

• https://github.com/spring-projects/spring-framework/issues/23221
• https://github.com/qaware/collection-cacheable-for-spring

如果您不耐烦，请从GitHub获取代码并在本地集成

Answer 3

事实上，即使使用Spring的缓存抽象，这也是可能的，但不是现成的（OOTB）。本质上，您必须自定义Spring的缓存基础结构（下面将进一步解释）

默认情况下，Spring的缓存基础结构使用整个可缓存的方法参数参数作为缓存“键”，如下所述。当然，您也可以使用SpEL表达式或自定义键生成器实现自定义键分辨率，如本文所述。

尽管如此，这并不会将参数参数的集合或数组以及可缓存方法的返回值分解为单个缓存项（即基于数组/集合或映射的键/值对）。

为此，您需要Spring的缓存管理器（取决于您的缓存策略/提供者）和缓存接口的自定义实现。

注：具有讽刺意味的是，这将是我第三次回答几乎相同的问题，首先在这里，然后在这里，现在在这里，：-）。无论如何

我已经更新/清理了这个帖子的示例（有点）。

注意，我的示例扩展并定制了Spring框架本身中提供的ConcurrentMapCacheManager。

从理论上讲，您可以扩展/自定义任何CacheManager实现，例如Spring Data Redis中的Redis，此处（源代码），或Spring Data GemFire中的Pivotal GemFire的CacheManager，此处（源代码）。Pivotal gemFire的开源版本是Apache Geode，它有一个相应的Spring Data Geode项目，（Spring Data Geode中CacheManager的源代码，它与SD GemFire基本相同）。当然，您可以将这种技术应用于其他缓存提供程序... Hazelcast、Ehcache等。

然而，这项工作的真正核心是由Spring缓存接口的自定义实现（或更具体地说，基类）处理的。

无论如何，希望从我的示例中，您能够了解在应用程序中需要做什么来满足应用程序的缓存需求。

此外，您可以应用相同的方法来处理Maps，但我将把它留给您练习，；-）。

希望这有帮助！

干杯，约翰