但是Pycharm说我可以简单地说:
if y > x and x != -1:
# do something
我做了一些搜索,却找不到类似的东西。我的问题是这样简化此函数是否正确:
if y > x != -1:
# do something
如果是这样,它是否安全,除了它更短之外,这个版本和非简化版本之间有什么区别吗?如果不是正确的简化方式,那是什么呢?
这在功能上是等效的,但当:
10 < x < 40
很好阅读,混合使用不同的运算符来使用链式比较不是最佳选择。
这真的一样吗?让我们拆开看看:
def f1(x,y):
if y > x and x != -1:
return 0
def f2(x,y):
if y > x != -1:
return 0
import dis
print("function 1")
dis.dis(f1)
print("function 2")
dis.dis(f2)
结果:
function 1
2 0 LOAD_FAST 1 (y)
3 LOAD_FAST 0 (x)
6 COMPARE_OP 4 (>)
9 POP_JUMP_IF_FALSE 28
12 LOAD_FAST 0 (x)
15 LOAD_CONST 3 (-1)
18 COMPARE_OP 3 (!=)
21 POP_JUMP_IF_FALSE 28
3 24 LOAD_CONST 2 (0)
27 RETURN_VALUE
>> 28 LOAD_CONST 0 (None)
31 RETURN_VALUE
function 2
6 0 LOAD_FAST 1 (y)
3 LOAD_FAST 0 (x)
6 DUP_TOP
7 ROT_THREE
8 COMPARE_OP 4 (>)
11 JUMP_IF_FALSE_OR_POP 23
14 LOAD_CONST 3 (-1)
17 COMPARE_OP 3 (!=)
20 JUMP_FORWARD 2 (to 25)
>> 23 ROT_TWO
24 POP_TOP
>> 25 POP_JUMP_IF_FALSE 32
7 28 LOAD_CONST 2 (0)
31 RETURN_VALUE
>> 32 LOAD_CONST 0 (None)
35 RETURN_VALUE
>>>
令人惊讶的是,它们不一样,链接版本有更多的指令。
不确定这里发生了什么(有些人花了更多的时间来更好地解释它:Python中的链式比较实际上是如何工作的?),但实际上我会坚持使用和
版本的快捷方式,并且非常可读(想想未来的维护者....)。
也就是说,关于链式比较,一件有趣的事情是,如果中心参数是计算的/需要很长时间来计算/在计算中有副作用,并且您不想将其存储在变量中:
if y > super_long_computation(x) != -1:
在这种情况下,只计算一次中心参数。在和
的情况下,您必须事先存储它。
问题内容: 首先采取klurudge解决方案,使用哨兵方法(必须让您的程序不允许输入哨兵值): 假设您忘记了阻止程序中的哨兵值,用户在B字段中输入了-2147483648,而A为空。上面的代码报告为true,应报告为false,不应报告为true或null。 比较可为空字段上的相等性的最简洁方法是什么?A == B仅应报告true或false,而不管该字段是否可为空。 问题答案: 也许IS [NO
JavaScript 有两种方式判断两个值是否相等。 等于操作符 等于操作符由两个等号组成:== JavaScript 是弱类型语言,这就意味着,等于操作符会为了比较两个值而进行强制类型转换。 "" == "0" // false 0 == "" // true 0 == "0"
我想从有更多经验的人那里得到一些建议,他们在Java中使用原始的双相等。由于可能的舍入错误,对两个双和使用是不够的。 我的问题是: > 使用相对误差计算某个增量值,是否有一个通用(而不是特定于应用程序)的增量值值得推荐?请参阅下面的示例。 下面是一个通用函数,用于检查考虑相对错误的相等性。您建议的值是多少,以捕获简单操作 ,-,/,* 操作中的大部分舍入错误?
我有两个整数值和,我写以下语句: 此语句带有下划线,工具提示告诉我必须: 简化链式比较 据我所知,这种比较几乎和它们来的一样简单。我错过了什么? 这个问题和链接有点不同,比较起来有不同的变量。
我正在用PyCharm编写一些python代码。当我编写以下测试时,它给了我一个警告。
问题内容: 给出两个列表: 我怎么写这样的: 问题答案: 你想要这个吗: 注意:当List处于无序状态时(例如,( 和中的 通知顺序))无用 请参阅此问题以获取更多参考:如何在python中比较列表/集合的列表? 编辑 :感谢@dr jimbob 如果要在排序后进行比较,可以使用。 但是再说一遍,如果那是因为,与众不同( 不是深度排序 ) 为此,您必须使用链接答案中的技术。由于我也在学习Pytho