使用Matlab的压缩比（图像）
使用blockproc和Cosinus离散变换（DCT）和阈值，我在Matlab中压缩了一幅图像。
我需要找到压缩比，这可能不难找到。
它应该是压缩图像中的位数/原始图像中的位数。
使用位深度，我无法获得有效的压缩比。。
f1 = @(block_struct) dct2(block_struct.data);
f2 = @(block_struct) idct2(block_struct.data);
I=imread('autumn.tif','tiff');
Im=rgb2gray(I);
J = blockproc(Im, [8 8], f1);
seuil = find(abs(J) < 15);
J(seuil) = zeros(size(seuil));
K = blockproc(J, [8 8], f2) / 255;
subplot(2,2,2)
imshow(K);
如何使用Matlab找到压缩比？
共有1个答案
首先，您需要定义压缩比。
我们同意压缩比是原始图像中的位数除以压缩图像中的位数。由于所有值（DCT系数）都由相同的固定比特数表示，因此可以通过计算系数数而不是比特数来推断压缩比。
在原始图像中，系数的数量是numel（J），而在压缩图像中是numel（seuil）。因此，该图像的压缩比为：
compression_ratio = numel(J) / numel(seuil)
例如，假设您的图像尺寸为640×480，seuil包含低于阈值的100000个索引值。因此，您的压缩比为640*480 / 100000 = 3.072
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