如何在熊猫中按子类别分组？[副本]
我有一个数据框，其中包含各种建筑的消费数据。这些建筑被划分为几个类别，并进一步划分为子类别。如何返回每个子类别本身的建筑数量计数？
共有1个答案
假设您有两列，称为col_1和col_2。然后你可以对他们两个进行分组
df.groupby（['col_1'，'col_2']）.count（）
这将返回数据库中由列col_1和col_2指定的层次结构中所有其他列的计数
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该索引有15个国家名称。我还有一本字典： 词典中的所有国家都出现在数据目录中。使用给定的字典，我需要“按大陆对国家进行分组，然后创建一个数据框架，显示每个国家估计人口的平均值和性病偏差。” 这是我尝试的代码： 当我运行这段代码时，我得到错误“没有要聚合的数字类型” 然后我尝试了以下代码： 这会给我一个错误“缓冲区的维度数不对（预期为1，实际为2）” 如何消除这些错误并获得所需的数据库？
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我有一个数据框，上面写着有一列 <代码> 我想对这些年龄段进行分组，并创建一个类似这样的新专栏 如何使用Pandas库实现这一点。 我试过这样做 但这样做我得到了这个警告 /Users/Anand/miniconda3/envs/learn/lib/python3.7/site packages/ipykernel_launcher.py:3:SettingWithCopyWarning:试图在数
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我有以下数据框： 我需要按年和月分组数据。即：按2013年1月、2013年2月、2013年3月等分组...我将使用新分组的数据来创建一个显示每年/每月abc vs xyz的图表。 我尝试过groupby和sum的各种组合，但似乎没有任何效果。 谢谢你的帮助。
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我想得到这样的东西 我用groupby关键字搜索了stackoverflow，没有找到与我类似的问题。
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我至少有4个父类别，每个父类别都有一个子类别。 WordPress中的类别如下所示： > 利丁ö（父类别） Direktåtkomst Förrådslänga（子类别） 1kbm（产品） 1.5千伏安（产品） Nacka（父类别） 样本（子类别） aa（产品） bbb（产品） 我想查询WordPress中的产品，它们应该按类别分组。 这是我当前的代码： 我认为上面的代码不正确，因为每个分页都显示
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如何通过键访问Groupby对象中相应的Groupby数据框？ 使用以下groupby： 我可以迭代它来获取密钥和组： 我想能够访问一个组的关键： 但是当我试着用这样做时，我得到了一个奇怪的对象，它似乎没有任何与我想要的数据帧对应的方法。 我能想到的最好的办法是： 但是考虑到熊猫在这些事情上通常有多好，这有点令人讨厌。 这样做的内置方法是什么？