通过row-do.call（rbind,x）等价物绑定未命名向量列表的Tidyverse方法

Question

我经常会发现这样的问题：人们最终得到了一个未命名字符向量的未命名列表，并且希望将它们按行绑定到data.frame中。这里有一个例子：

library(magrittr)
data <- cbind(LETTERS[1:3],1:3,4:6,7:9,c(12,15,18)) %>%
  split(1:3) %>% unname
data
#[[1]]
#[1] "A"  "1"  "4"  "7"  "12"
#
#[[2]]
#[1] "B"  "2"  "5"  "8"  "15"
#
#[[3]]
#[1] "C"  "3"  "6"  "9"  "18"

一种典型的方法是从基R使用do.call。

do.call(rbind, data) %>% as.data.frame
#  V1 V2 V3 V4 V5
#1  A  1  4  7 12
#2  B  2  5  8 15
#3  C  3  6  9 18

Reduce(rbind,data, init = NULL) %>% as.data.frame
#  V1 V2 V3 V4 V5
#1  A  1  4  7 12
#2  B  2  5  8 15
#3  C  3  6  9 18

library(dplyr)
bind_rows(data)
#Error: Argument 1 must have names

library(data.table)
rbindlist(data)
#Error in rbindlist(data) : 
#  Item 1 of input is not a data.frame, data.table or list

library(purrr)
map_df(data, ~set_names(.x, seq_along(.x)))
# A tibble: 3 x 5
#  `1`   `2`   `3`   `4`   `5`  
#  <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#1 A     1     4     7     12   
#2 B     2     5     8     15   
#3 C     3     6     9     18  

然而，这似乎是更多的步骤比它需要的。

因此，我的问题是什么是一种有效的tidyverse或data.table方法来将未命名字符向量的未命名列表按行绑定到data.frame中？

Answer 1

不完全确定效率，但使用purrr和tibble的紧凑选项可以是：

map_dfc(purrr::transpose(data), ~ unlist(tibble(.)))

  V1    V2    V3    V4    V5   
  <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
1 A     1     4     7     12   
2 B     2     5     8     15   
3 C     3     6     9     18