有两个表格:
授权联系人(auth_Contacts
):
(
userid varchar
contacts jsonb
)
联系人
包含具有属性的联系人数组{contact_id,type}
讨论
:
(
contact_id varchar
discussion_id varchar
discussion_details jsonb
)
表auth_contacts
至少有100k条记录,使其成为非JSONB类型是不合适的,因为它会使记录量增加一倍或三倍。
auth_联系人的样本数据
:
userid | contacts
'11111' | '{"contact": [{"type": "type_a", "contact_id": "1-A-12"}
, {"type": "type_b", "contact_id": "1-A-13"}]}'
讨论
表有500万奇数记录。
我想参加讨论。contact_id
(关系列),带有contact id,在auth_contacts中的json对象数组中包含一个json对象。联系人
。
一个非常粗糙的方法是:
SELECT *
FROM discussion d
JOIN (SELECT userid, JSONB_OBJECT_KEYS(a.contacts) AS auth_contact
FROM auth_contacts a) AS contacts
ON (d.contact_id = contacts.auth_contact::text)
这实际上是在运行时创建(内部sql)userid vs contact id table(这是我一直在避免的,因此选择了JSONB数据类型)。对于一个有大量记录的用户,这个查询需要26秒,这并不都是好的。尝试了其他几种方法:PostgreSQL 9.4:数组内JSON字段id上的聚合/联接表
但是应该有一个更干净,更好的方法,这将是简单的JOINd.contact_id=联系人-
搜索网络时,这似乎是一项相当繁琐的任务?
你的“粗暴的方式”实际上行不通。这是另一种粗暴的方式:
SELECT *
FROM auth_contacts a
, jsonb_to_recordset(a.contacts->'contact') AS c(contact_id text)
JOIN discussion d USING (contact_id);
如前所述,还可以使用contains操作符@
SELECT *
FROM auth_contacts a
JOIN discussion d ON a.contacts->'contact'
@> json_build_array(json_build_object('contact_id', d.contact_id))::jsonb
而是使用JSON创建函数,而不是字符串连接。看起来很麻烦,但如果支持功能性jsonb_path_ops-GIN索引,实际上会非常快:
CREATE INDEX auth_contacts_contacts_gin_idx ON auth_contacts
USING gin ((contacts->'contact') jsonb_path_ops);
细节:
用于在JSON数组中查找元素的索引
这一切都很有趣,但这里的问题是关系模型。您的索赔:
因此,将其设为非JSONB类型是不合适的,因为它会使记录量增加一倍或三倍。
与正确的相反。将连接表所需的ID包装为JSON文档类型是无稽之谈。使用多对多关系规范化您的表,并将您在数据库中使用的所有ID实现为具有适当数据类型的单独列。基础知识:
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