假设我有几个任务要在Java中并行运行。每个任务要么返回成功,要么返回失败。每个任务都有一个相关的截止日期。如果任务未在截止日期前完成,它将被中断(所有任务都可中断)并返回失败。
如果其中一个任务失败(即返回失败),我们将中断所有仍在运行的其他任务。
我们应该等到所有任务都完成,最后如果所有任务都返回成功,则返回成功;如果至少有一个任务返回失败,则返回失败。
你将如何实施它?我将使用util。同时发生的你会推荐哪种库原语?
我会使用带有CountDownLatch
的ExecutorService
和Future
接口的数组列表来保存任务:
List<List<String>> elements = MyPartition.partition(bigObjectList, size);
List<Future<?>> tasks = new ArrayList<Future<?>>();
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(10);
for(List<String> l: elements) {
ReadTask worker = new ReadTask(doneSignal, l);
tasks.add(executor.submit(worker));
}
long timeout = 10000;
doneSignal.await(timeout, TimeUnit.MINUTES);
boolean notFinished = false;
if(doneSignal.getCount() > 0) {
for(Future<?> fut : tasks) {
if(!fut.isDone()) {
System.out.println("Sub Thread " + fut + " has not finshed!");
fut.cancel(true);
notFinished = true;
}
}
}
ExecutorCompletionService似乎是最接近的
ExecutorService ex = Executors.newCachedThreadPool();
ExecutorCompletionService<Boolean> cs = new ExecutorCompletionService<Boolean>(
ex);
List<Callable<Boolean>> tasks = new ArrayList<Callable<Boolean>>();
... add tasks
List<Future<Boolean>> futures = new ArrayList<Future<Boolean>>();
for (Callable<Boolean> t : tasks) {
futures.add(cs.submit(t));
}
for (!futures.isEmpty()) {
try {
Future<Boolean> f = cs.poll(1, TimeUnit.SECONDS);
futures.remove(f); // poll returns the same instance of Future as in the futures list
if (f == null || !f.get()) { // poll returns null on timeout
break;
}
} catch (Exception e) {
break;
}
}
// cancel remaining tasks, if all finished OK the list will be empty
for (Future<Boolean> future : futures) {
future.cancel(true);
}
我需要找到一种在java中并行执行任务(依赖和独立)的方法。 任务A和任务C可以独立运行 任务B取决于任务A的输出 我查了java。util。并发Future和Fork/Join,但看起来我们无法向任务添加依赖项。 有人能告诉我正确的Java API吗。
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我找不到关于我们被要求进行的调查的具体答案 我看到并行流在使用少量线程时性能可能不是那么好,而且当DB在处理当前请求的同时阻止下一个请求时,它的表现显然也不是那么好 然而,我发现实现任务执行器与并行流的开销是巨大的,我们实现了一个POC,它只需要这一行代码就能满足并发需求: 而在Task Executor中,我们需要重写Runnable接口并编写一些繁琐的代码,以使Runnable不是空的,并返回
本文向大家介绍数据并行与任务并行,包括了数据并行与任务并行的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 数据并行 数据并行意味着在每个多个计算核心上并发执行同一任务。 让我们举个例子,对大小为N的数组的内容求和。对于单核系统,一个线程将简单地对元素[0]求和。。。[N-1]。但是,对于双核系统,在核0上运行的线程A可以对元素[0]求和。。。[N / 2-1],而在核心1上运行的线程B可以求和元素[N