如何在spring kafka中为手动提交确认当前偏移量

Question

我第一次使用Spring Kafka，我无法在我的消费者代码中使用Acknowledgement.acknowledge（）方法进行手动提交。请让我知道我的消费者配置或侦听器代码中是否缺少任何内容。或者有其他方法可以根据条件处理确认偏移。在这里，我正在寻找解决方案，例如如果偏移没有手动提交/确认，它应该由消费者选择相同的消息/偏移量。

配置

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafka;
import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.listener.AbstractMessageListenerContainer.AckMode;

@EnableKafka
@Configuration
public class ConsumerConfig {

    @Value(value = "${kafka.bootstrapAddress}")
    private String bootstrapAddress;

    @Value(value = "${kafka.groupId}")
    private String groupId;

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> containerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<String, Object>();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapAddress);
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
        props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 100);
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,
                StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,
                StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "latest");
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String>();
        factory.setConsumerFactory(new DefaultKafkaConsumerFactory<String, String>(
                props));
        factory.getContainerProperties().setAckMode(AckMode.MANUAL_IMMEDIATE);
        factory.getContainerProperties().setSyncCommits(true);
        return factory;
    }
}

听众

private static int value = 1;

@KafkaListener(id = "baz", topics = "${message.topic.name}", containerFactory = "containerFactory")
public void listenPEN_RE(@Payload String message,
        @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) int partition,
        @Header(KafkaHeaders.OFFSET) int offsets,
        Acknowledgment acknowledgment) {

    if (value%2==0){
        acknowledgment.acknowledge();
    }
    value++;
}

Answer 1

您可以执行以下操作：
1。将当前记录偏移量存储到文件或数据库
2。使用ConsumerAware实现kafka listener类
3。呼叫登记员查看以下内容：

(registerSeekCallback(ConsumerSeekCallback callback) 
      {
      callback.seek(topic, partition, offset)
}

因此，当消费者下降或分配新的消费者时，它开始读取存储在数据库中的偏移量。

Answer 2

你需要做到以下几点

1） 将“启用自动提交”属性设置为false

consumerConfigProperties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "false");

2） 将确认模式设置为手动立即

factory.getContainerProperties().setAckMode(AckMode.MANUAL_IMMEDIATE);

3） 对于已处理的记录，您需要调用确认。承认（）；

4） 对于失败的记录，请调用确认。nack（10）；注意：nack方法需要一个很长的参数，即睡眠时间，它应该小于max.poll。间隔太太

下面是一个示例代码

@KafkaListener(id = "baz", topics = "${message.topic.name}", containerFactory = "containerFactory")
public void listenPEN_RE(@Payload String message,
        @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) int partition,
        @Header(KafkaHeaders.OFFSET) int offsets,
        Acknowledgment acknowledgment) {

    if (value%2==0){
        acknowledgment.acknowledge();
    } else {
        acknowledgment.nack(10); //sleep time should be less than max.poll.interval.ms
    }
    value++;
}

Answer 3

将enable auto commit属性设置为false：

ProspsMap.put（消费者配置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG，false）；

将确认模式设置为手动_立即：

factory.getContainerProperties（）. setAckMode（AbstractMessageListenerContainer. AckMode.MANUAL_IMMEDIATE）；

然后，在使用者/侦听器代码中，可以手动提交偏移量，如下所示：

@KafkaListener(topics = "testKafka")
public void receive(ConsumerRecord<?, ?> consumerRecord,  
        Acknowledgment acknowledgment) {

    System.out.println("Received message: ");
    System.out.println(consumerRecord.value().toString());

    acknowledgment.acknowledge();
}

更新：我为此创建了一个小POC。看看这里，也许对你有帮助。