不删除行。isin（'X'）[重复]

Question

很抱歉刚刚进入熊猫，这似乎应该是一个非常直截了当的问题。如何使用isin（'X'）删除列表X中的行？在R中我会写！哪个（在%b中为%a）。

Answer 1

您所要做的就是创建数据帧的子集，其中isin方法的计算结果为False：

df = df[df['Column Name'].isin(['Value']) == False]

Answer 2

可以使用numpy.logical_not反转isin返回的布尔数组：

In [63]: s = pd.Series(np.arange(10.0))

In [64]: x = range(4, 8)

In [65]: mask = np.logical_not(s.isin(x))

In [66]: s[mask]
Out[66]: 
0    0
1    1
2    2
3    3
8    8
9    9

如Wes McKinney的评论所示，您也可以使用

s[~s.isin(x)]

Answer 3

你有很多选择。整理上面的一些答案和这篇文章中被接受的答案，你可以做：
1<代码>df[-df[“列”].isin（[“值”]）]
2<代码>df[~df[“列”].isin（[“值”]）]
3df[df[“column”]。isin（[“value”]）==False]
4df[np.logical_not（df[“column”].isin（[“value”]）]]

注意：对于的选项4，您需要将numpy导入为np

更新：您也可以使用。查询方法。这允许方法链接：
5。df.query（"列不在@值中"）。
其中值是您不想包含的值的列表。