在Ubuntu 18.04上使用openJDK 10.0.1和bazel构建tensorflow for java时出错
我能够在Ubuntu18.04和Bazel以及openJDK 10.0.1上成功地构建并使用TensorFlow，但是当我尝试构建TensorFlow Java库时，我遇到了以下错误：
错误：缺少输入文件“@local_jdk/：jre/lib/resources”。jar'
错误：/home/kim/tensorflow/tensorflow/java/BUILD:20:1:
///tensorflow/java:tensorflow:missing input file'@local_jdk//:jre/lib/resources。jar'
错误：/home/kim/tensorflow/tensorflow/java/BUILD:20:1 1输入文件不存在
共有1个答案
您需要安装JDK 8并设置JAVA_HOMEenvvar。
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我目前正在按照这里的说明使用bazel从源代码构建tenorflow。 设置配置并尝试构建配置后，出现以下错误： Cuda配置错误：将C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing读取到olkit/Cuda/v9时出错。0/include/cudnn。h:爪哇。伊奥。IOException:错误：src/main/native/win-dows/processes jn
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首先，我安装并配置了Bazel，现在我可以使用该教程成功地编译和部署应用程序。 然而，我被Android Studio困住了。我安装了官方的Bazel插件，然后尝试将我的Bazel项目导入到Android studio（从构建文件导入）。我得到了同步错误： 在项目目录下找到2个目标；同步其中的2个。从项目视图目录同步目标: //src/main/java/com/example/bazel:gre
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我正试图通过bazel在Windows 10 64位上编译支持CUDA的TensorFlow。我的系统是这样设置的： Windows 10 64bit 具有CUDA功能6.1的Nvidia GeForce 1050 CUDA Toolkit v8.0- 我还设置了以下环境变量： Bazel具备其网站所需的所有步骤(https://docs.bazel.build/versions/master/i
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null 看起来bazel在cc_test和android toolchain上有问题 有什么方法可以使用Bazel为android构建和运行一个可执行文件吗？也许我错过了一些命令行参数 编辑：
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我试图按照以下教程使用Bazel构建一个Android应用程序：https：//docs.Bazel.build/versions/master/tutorial/android-app.html。应用程序正在通过以下命令成功构建： 但是，当我尝试使用命令运行应用程序时，生成失败，出现以下错误： 信息：分析目标//src/main：app（加载0个包，配置0个目标）。信息：发现1个目标...错误：