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使用bazel构建Tensorflow时出错

萧霍英
2023-03-14

我目前正在按照这里的说明使用bazel从源代码构建tenorflow。

设置配置并尝试构建配置后,出现以下错误:

Cuda配置错误:将C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing读取到olkit/Cuda/v9时出错。0/include/cudnn。h:爪哇。伊奥。IOException:错误:src/main/native/win-dows/processes jni。cc(239):CreateProcessW(“grep”--color=never-A1-E“#define CUDNN_MAJOR”C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v9.0/include/cu dnn.h”):Das系统不能被使用。

最后一句翻译成“没有这样的文件或目录”。

但我100%确定我正确安装了cuDNN 7.1.2,将下载的bin/include/lib文件夹与之前存在的CUDA文件夹合并。如果我复制/粘贴错误消息中的路径,它就是cudnn。H我还负责Administrator等的所有工作。。

这个问题在谷歌上出现过几次,将其链接到配置错误的theano设置,但我现在不使用theano。既然文件确实在那里,为什么巴泽尔找不到呢?

编辑:如果有人能链接到CUDA compute capability 3.0的tensorflow预建版本,我也会非常感激!

提前谢谢你!

共有1个答案

况景龙
2023-03-14

错误表明grep。找不到exe。我试过grep for Windows和msys2。两者都可以。

 类似资料:
  • 我能够在Ubuntu18.04和Bazel以及openJDK 10.0.1上成功地构建并使用TensorFlow,但是当我尝试构建TensorFlow Java库时,我遇到了以下错误: 错误:缺少输入文件“@local_jdk/:jre/lib/resources”。jar' 错误:/home/kim/tensorflow/tensorflow/java/BUILD:20:1: ///tensor

  • 我正在尝试使用bazel 0.18.0构建tenorflow工具包 以下步骤可以 直到尝试运行这个命令行 它显示错误,所以我应该给别的东西然后quantize_graph?我可以使用或找到什么? root@24663fb1018d:/srv/wu/tensorflow src/tensorflow#bazel build--config=cuda//tensorflow/contrib/quant

  • 首先,我安装并配置了Bazel,现在我可以使用该教程成功地编译和部署应用程序。 然而,我被Android Studio困住了。我安装了官方的Bazel插件,然后尝试将我的Bazel项目导入到Android studio(从构建文件导入)。我得到了同步错误: 在项目目录下找到2个目标;同步其中的2个。从项目视图目录同步目标: //src/main/java/com/example/bazel:gre

  • 我正在尝试使用以下命令将pb文件转换为tlite文件: bazel run//tensorflow/contrib/lite/toco:toco--input_file=sample。pb——输出_文件=样本。特利特 我收到以下错误:错误:跳过//tensorflow/contrib/lite/toco:toco:在包路径上找不到构建文件。 我在Python文件夹下安装了tenorflow和toc

  • null 看起来bazel在cc_test和android toolchain上有问题 有什么方法可以使用Bazel为android构建和运行一个可执行文件吗?也许我错过了一些命令行参数 编辑:

  • 我正在尝试在windows 10上安装tensorflow,并遵循以下链接:https://www.tensorflow.org/install/install_sources 我已经成功安装了bazel。问题是当我使用这个命令时 要安装tensorflow,msys显示以下错误。 错误:C:/compiler/tensorflow/tensorflow/python/BUILD:4855:1:没