如何基于在“水果”列中发现的多个值删除所有行？

Question

我有一个简单的数据框架

Num   Fruit   Price
1     Apple   1.00
1     Apple   1.00
2     Apple   1.50
2     Orange  1.50
3     Orange  1.00
3     Banana  0.50

我想删除所有有水果的行Apple或Orange

预期输出应如下所示：

Num  Fruit   Price
3    Banana  0.50

我试图执行以下语法，但不知何故，它没有删除数据框中的所有行

>>> df.drop(df.Fruit.isin(["Apple","Orange"]))
Fruit Num Price
2   Apple   2  1.50
3  Orange   2  1.50
4  Orange   3  1.00
5  Banana   3  0.50

有什么建议可以解决这个问题吗？

Answer 1

需要传递要删除的行的索引，但传递的是布尔数组。您可以将其更改为：

df.drop(df[df.Fruit.isin(["Apple", "Orange"])].index)
Out: 
   Num   Fruit  Price
5    3  Banana    0.5

或者，您可以选择不包含apple或orange的行：

df[~(df.Fruit.isin(["Apple", "Orange"]))]
Out: 
   Num   Fruit  Price
5    3  Banana    0.5