如何使用子图更改图形大小？
我在Matplotlib网站上看到了这个例子。我想知道是否有可能增加体型。
我试过了
f.figsize(15,15)
但它什么也做不了。
共有3个答案
除了前面的答案之外，这里还有一个选项，可以通过gridspec_kw单独设置图形的大小和子图的大小：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
#generate random data
x,y=range(100), range(10)
z=np.random.random((len(x),len(y)))
Y=[z[i].sum() for i in range(len(x))]
z=pd.DataFrame(z).unstack().reset_index()
#Plot data
fig, axs = plt.subplots(2,1,figsize=(16,9), gridspec_kw={'height_ratios': [1, 2]})
axs[0].plot(Y)
axs[1].scatter(z['level_1'], z['level_0'],c=z[0])
或者，使用figsize参数创建一个figure（）对象，然后使用add_subplot添加子地块。例如。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
f = plt.figure(figsize=(10,3))
ax = f.add_subplot(121)
ax2 = f.add_subplot(122)
x = np.linspace(0,4,1000)
ax.plot(x, np.sin(x))
ax2.plot(x, np.cos(x), 'r:')
这种方法的好处是语法更接近于调用subplot（），而不是subplot（）。例如，子地块似乎不支持使用GridSpec控制子地块的间距，但subplot（）和add_subplot（）都支持。
如果您已经有了图形对象，请使用：
f.set_figheight(15)
f.set_figwidth(15)
但是如果您使用. subplots（）命令（如您所展示的示例）来创建一个新图形，您也可以使用：
f, axs = plt.subplots(2,2,figsize=(15,15))
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问题内容： 我在Matplotlib网站上遇到了这个示例。我想知道是否有可能增加图形尺寸。 我尝试过 但它什么也没做。 问题答案： 如果已经有了图形对象，请使用： 但是，如果您使用.subplots（）命令（如您所显示的示例中所示）来创建新图形，则还可以使用：
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问题内容： 如何更改图像尺寸以适合打印？ 例如，我想使用A4纸，其横向尺寸为11.7英寸乘8.27英寸。 问题答案： 您需要提前创建matplotlib Figure和Axes对象，并指定图形的大小：
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如何更改图像的大小，使其适合打印？ 例如，我想使用A4纸，其尺寸为横向11.7英寸乘8.27英寸。
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我正在尝试使用重叠项目（类似轮播组件）实现ViewPager2。一切似乎都很好，但我的中心项目与下一个项目重叠。我希望我的中心物品位于任何相邻物品的前面。 见下图: 当你使用ViewPager1类时，我们可以覆盖getChildDrawingOrder。 请参见此处的示例解决方案：链接 但不能派生和扩展ViewPager2（因为ViewPager1类是最终类）。我该怎么办？
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问题内容： 这里有一个简单的问题：我试图使用较小的图例（即文本较小）。我正在使用的代码是这样的： 问题答案： 您可以通过调整关键字为图例设置单独的字体大小。 这需要对应于属性的关键字字典。参见图例文档： 关键字参数： 从1.2.1版开始，也可以使用关键字。
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问题内容： 如何更改用matplotlib绘制的图形的大小？ 问题答案： 如果你已经创建了图形，则可以快速执行以下操作： 要将大小更改传播到现有的窗口，请添加