使用gremlin获取眩晕和边缘

Question

我试图通过遍历特定边缘的标签来返回从特定顶点开始的顶点和边缘，我正在寻找的结果是顶点，遍历叶节点所有边缘的边缘

[示例图]https://i.stack.imgur.com/5yQTW.png

预期结果：
ap1包含p1
ap2包含p1
p1使用f1包含ap1
f2包含f1
f3包含f2
f3使用f4包含ap2
f5包含f4
f6包含f5
f6使用

生成图形的脚本

g.addV('project').property('name','p1').as('p1').addV('api').property('name','ap1').as('ap1').addV('api').property('name','ap2').as('ap2').addV('field').property('name','f1').as('f1').addV('field').property('name','f2').as('f2').addV('field').property('name','f3').as('f3').addV('field').property('name','f4').as('f4').addV('field').property('name','f5').as('f5')  addV('field').property('name','f6').as('f6').addV('table').property('name','t1').as('t1').addV('column').property('name','c1').as('c1').addV('schema').property('name','s1').as('s1').addE('contained').from('f3').to('f2').addE('contained').from('f2').to('f1').addE('contained').from('f1').to('ap1').addE('contained').from('ap1').to('p1').addE('contained').from('f6').to('f5').addE('contained').from('f5').to('f4').addE('contained').from('f4').to('ap2').addE('contained').from('ap2').to('p1').addE('uses').from('f3').to('t1').addE('uses').from('f6').to('c1').addE('uses').from('p1').to('s1')

在使用以下查询时，似乎遇到了循环问题（orientdb堆栈溢出）：

g.V().
  has("name", "p1").
  repeat(
    bothE().
    or(hasLabel("contained"), hasLabel("uses")).
    dedup().
    bothV().
    bothE()).
    times(1).
    emit().
  path().
  unfold().
  dedup().
  aggregate('r').
  sideEffect(cap('r').unfold().hasLabel("api").aggregate('c0')).
  sideEffect(
    cap('c0').
    unfold().
    repeat(inE("contained").dedup().outV()).
      until(inE("contained").count().is(0)).
      emit().
    path().
    unfold().
    dedup().
    aggregate('c0')).
  cap('c0').
  unfold().
  aggregate('r').
  cap('r').
  unfold().
  dedup().
  limit(1000)

Answer 1

下面的查询将使其成为一个全局列表“r”。我更改了策略，将遍历折叠为一个全局列表“r”<然后将中间计算（c0，c1）连接到列表“r”

g.V().
  has("name", "p1").emit().
  repeat(
    bothE().or(hasLabel("contained"), hasLabel("uses")).dedup().otherV()).
    times(1).
    as('v').
  aggregate('c0').
    by(select(all, 'v').unfold().union(identity(), bothE()).fold()).
  aggregate('c1').
    by(
      select(all, 'v').
      unfold().
      hasLabel("api").
      repeat(inE("contained").dedup().outV()).
        until(inE("contained").count().is(0)).
        emit().
      union(identity(), bothE()).
      fold()).
  fold().
  store('r').by(cap('c0')).
  store('r').by(cap('c1')).
  cap('r').
  unfold().
  unfold().
  unfold().
  dedup().
  limit(1000)