如何使用gremlin QL递归获取所有子顶点及其边（两者的属性）？

Question

我发现下面的查询非常适合获取给定单个顶点的所有子顶点和边及其属性

g.V().has("name","gremlin").outE().as('e').inV().as('v').select('e','v').by(valueMap())

然而，我如何递归地执行上述操作，即对于给定的顶文，它将遍历其所有子级并返回每个（顶点）及其传出边（s）及其所有属性（顶点和边）......即类似于上面的内容，但在循环中为它找到的每个子顶点......有没有办法使用gremlin做到这一点？

Answer 1

Gremlin有一个repeat（）步骤，您可以完全使用它。你可以重复……直到……重复……多次。文档中有很好的示例。位于此处：https://tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#repeat-步骤

例如

g.V().has("name","gremlin").
      repeat(outE().inV()).times(2).
      path().
        by(valueMap())

请注意，使用valueMap返回所有属性有点像在SQL中执行选择操作，通常，如果结果集很大，最好只返回真正需要的内容。

如果您想返回一棵树而不是一组path结果，您可以使用tree步骤。下面是一个使用TinkerGraph和简单二叉树图的示例。

graph=TinkerGraph.open()
g=graph.traversal()

g.addV('root').property('data',9).as('root').
  addV('node').property('data',5).as('b').
  addV('node').property('data',2).as('c').
  addV('node').property('data',11).as('d').
  addV('node').property('data',15).as('e').
  addV('node').property('data',10).as('f').
  addV('node').property('data',1).as('g').
  addV('node').property('data',8).as('h').
  addV('node').property('data',22).as('i').
  addV('node').property('data',16).as('j').
  addV('node').property('data',7).as('k').
  addV('node').property('data',51).as('l').  
  addV('node').property('data',13).as('m'). 
  addV('node').property('data',4).as('n'). 
  addE('left').from('root').to('b').
  addE('left').from('b').to('c').
  addE('right').from('root').to('d').
  addE('right').from('d').to('e').
  addE('right').from('e').to('i').
  addE('left').from('i').to('j').
  addE('left').from('d').to('f').
  addE('right').from('b').to('h').
  addE('left').from('h').to('k').
  addE('right').from('i').to('l').
  addE('left').from('e').to('m').
  addE('right').from('c').to('n').
  addE('left').from('c').to('g').iterate()

gremlin> g.V().hasLabel('root').repeat(outE().inV()).times(2).tree()

==>[v[0]:[e[28][0-left->2]:[v[2]:[e[35][2-right->14]:[v[14]:[]],e[29][2-left->4]:[v[4]:[]]]],e[30][0-right->6]:[v[6]:[e[3
4][6-left->10]:[v[10]:[]],e[31][6-right->8]:[v[8]:[]]]]]]

gremlin> g.V().hasLabel('root').repeat(outE().inV()).times(2).
               tree().by(valueMap())

==>[[data:[9]]:[[]:[[data:[5]]:[[]:[[data:[8]]:[],[data:[2]]:[]]],[data:[11]]:[[]:[[data:[15]]:[],[data:[10]]:[]]]]]]

gremlin> g.V().hasLabel('root').repeat(outE().inV()).times(2).
               tree().by(valueMap().with(WithOptions.tokens))

    ==>[[id:0,label:root,data:[9]]:[[id:28,label:left]:[[id:2,label:node,data:[5]]:[[id:35,label:right]:[[id:14,label:node,da
    ta:[8]]:[]],[id:29,label:left]:[[id:4,label:node,data:[2]]:[]]]],[id:30,label:right]:[[id:6,label:node,data:[11]]:[[id:34
    ,label:left]:[[id:10,label:node,data:[10]]:[]],[id:31,label:right]:[[id:8,label:node,data:[15]]:[]]]]]]