FiRecovery-递归复制文档及其所有子集合/文档

Question

我们正在使用谷歌的Firestore获取嵌入式机器配置数据。因为这些数据控制着一个可配置的页面流和许多其他东西，所以它被分割成许多子集合。在这个系统中，每台机器都有自己的顶级文档。然而，当我们向机队中添加机器时，需要花费很长时间，因为我们必须手动复制多个文档中的所有数据。有人知道如何在Python中递归复制Firestore文档、所有的子集合、它们的文档、子集合等吗。您将有一个顶级文档的引用，以及新顶级文档的名称。

Answer 1

您可以使用这样的东西从一个集合递归读写到另一个集合：

def read_recursive(
    source: firestore.CollectionReference,
    target: firestore.CollectionReference,
    batch: firestore.WriteBatch,
) -> None:
    global batch_nr

    for source_doc_ref in source:
        document_data = source_doc_ref.get().to_dict()
        target_doc_ref = target.document(source_doc_ref.id)
        if batch_nr == 500:
            log.info("commiting %s batched operations..." % batch_nr)
            batch.commit()
            batch_nr = 0
        batch.set(
            reference=target_doc_ref,
            document_data=document_data,
            merge=False,
        )
        batch_nr += 1
        for source_coll_ref in source_doc_ref.collections():
            target_coll_ref = target_doc_ref.collection(source_coll_ref.id)
            read_recursive(
                source=source_coll_ref.list_documents(),
                target=target_coll_ref,
                batch=batch,
            )

batch = db_client.batch()
read_recursive(
    source=db_client.collection("src_collection_name"), 
    target=db_client.collection("target_collection_name"), 
    batch=batch,
)
batch.commit()

写入是批量的，这节省了很多时间（在我的例子中，它完成的时间是设置的一半）。