在遍历期间将顶点的传入边添加到集合特性

Question

我想做的是深度优先遍历，在每一步中，我将传入边（实际上是顶点）添加到一个集合中。最终，我希望步骤中的每个节点都有一个已遍历的传入顶点列表。最初，我为每个传入边的简单属性添加一个：

g.V().has('Name', 'startnode').repeat(__.in()).emit().property('degree', union(values('degree'), constant(1)).sum())

我最终得到一个包含传入边计数的属性度。我现在想要一组传入边，而不仅仅是一个计数。类似于：

g.V().has('Name', 'R1\\B').repeat(__.in()).emit().property(set, 'incoming', XXX)

是那个XXX。我需要将其设置为什么？即遍历中当前传入的顶点。

Answer 1

为了访问边缘，需要明确地遍历它们。

gremlin> g = TinkerFactory.createModern().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:6 edges:6], standard]
gremlin> g.V().hasLabel('software').
           repeat(__.inE().as('e').outV()).
             emit().
           property(set, 'incoming', select(last, 'e')).iterate()
gremlin> g.V().valueMap()
==>[incoming:[e[9][1-created->3],e[8][1-knows->4]],name:[marko],age:[29]]
==>[name:[vadas],age:[27]]
==>[name:[lop],lang:[java]]
==>[incoming:[e[11][4-created->3],e[10][4-created->5]],name:[josh],age:[32]]
==>[name:[ripple],lang:[java]]
==>[incoming:[e[12][6-created->3]],name:[peter],age:[35]]

但我不建议存储整个边缘；边缘ID可能很好。

gremlin> g = TinkerFactory.createModern().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:6 edges:6], standard]
gremlin> g.V().hasLabel('software').
           repeat(__.inE().as('e').outV()).
             emit().
           property(set, 'incoming', select(last, 'e').by(id)).iterate()
gremlin> g.V().valueMap()
==>[incoming:[9,8],name:[marko],age:[29]]
==>[name:[vadas],age:[27]]
==>[name:[lop],lang:[java]]
==>[incoming:[11,10],name:[josh],age:[32]]
==>[name:[ripple],lang:[java]]
==>[incoming:[12],name:[peter],age:[35]]

更新

要收集相邻顶点ID，需要：

gremlin> g.V().hasLabel('software').
           repeat(__.as('v').in()).
             emit().
           property(set, 'incoming', select(last, 'v').by(id)).iterate()
gremlin> g.V().valueMap()
==>[incoming:[3,4],name:[marko],age:[29]]
==>[name:[vadas],age:[27]]
==>[name:[lop],lang:[java]]
==>[incoming:[3,5],name:[josh],age:[32]]
==>[name:[ripple],lang:[java]]
==>[incoming:[3],name:[peter],age:[35]]