OptaPlanner：与分数相关的“约束匹配”只是语义上的东西吗？
我有一个关于OptaPlanner约束流API的问题。约束匹配是否仅用于计算总分，并用于帮助用户查看分数结果，还是这些信息用于找到更好的解决方案？
“用于找到更好的解决方案”我的意思是，这些信息用于在局部搜索阶段获得下一步。
那么，我处罚哪个规划实体有关系吗？
目前，我正在开发一个考试时间表。一个要求是优化单个学生的考试分配。每个学生的考试次数各不相同。因此，我写了一个成本函数，给出了一个归一化值，表示学生的考试分布得有多好。
假设图片中的考试时间表的成本为80。现在，我需要将此值分解为各个考试。有两种不同的方法可以做到这一点：
- 选项A：每次考试罚10分（10*8=80分）
显然，选项B在语义上是正确的。但是，选项的选择是否会影响求解过程？
共有1个答案
约束匹配有助于向人类解释分数。它们不会以任何方式影响求解器的移动方式或您将获得的解决方案。事实上，ScoreManager能够在求解器已经完成后计算约束匹配，或者对于以前从未通过求解器的解决方案。
（注意：约束匹配确实会影响性能。由于所有的对象迭代和创建，它们会减慢一切。）
关于你的第二个问题：是的，你处罚哪个实体很重要。事实上，你想惩罚每一个打破你约束的实体。理想情况下，如果它比其他实体更容易打破约束，那么它应该受到更多的惩罚——这样，你就可以避免得分陷阱。
根据对问题的编辑进行编辑：
在这种情况下，由于您希望实现每个学生的公平，我建议您的约束不会惩罚考试，而是惩罚学生。每个学生，将考试分组，并应用一些公平性约束收集器。如果你这样做，你将能够创建每个学生的公平函数，并使用其值作为惩罚。
OptaPlanner网球的例子展示了一种实现公平的方法。您可能还对OptaPlanner博客上的更大公平性讨论感兴趣。
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我在单元格A1和B1中放置了两个日期时间值。约会时间精确41703.0416666667。一个是从SQL数据库输出，另一个是手工编写的。 =if（A1=B1,1,0）的结果为1。=匹配（B1，A1,0）的结果为#N/A。 有人对为什么会发生这种情况有什么理论吗？
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