OptaPlanner中的动态约束满足
我正在评估OptaPlanner的一个规划问题。我已经看到了几个关于这个话题的回应，但没有一个完全像我正在寻找的。
似乎OptaPlanner在求解时需要静态数量的实体/变量。
如有任何指示，将不胜感激。
共有1个答案
请参阅OptaPlanner用户指南的实时规划部分。
您还可以查看optaplanner-examples中的Travelling Salesman问题示例。具体而言，查看org.optaplanner.examples.tsp.swingui.tsppanel类并从那里向下遍历。这是实时规划Afaik的一个相当标准的实现。我还可以推荐首先运行TSP示例，“看看”它是如何工作的。
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假设我有一个的实现。
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我试图解决一个调度问题，它围绕着以下安排： 是否可以使用和实现约束？我尝试过以下路线： 我认为应该没有问题，但不确定如何获得这个来实现我想要的。这里是否需要？还是有一个不同的、更好的整体方法？ 作为参考，ShiftAssignment类可以很容易地拥有如下所示的方法：
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我想用optaplanner设计一个预订系统，按照我的商业模式： 要预订预约，客户将选择： null 由于我对optaplanner是个新手，你能告诉我这是不是该走的路吗？ 更新1：出于设计目的，我已经将问题简化到最小。
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我正在创建一个AWS CodePipeline资源与terraform： 运行时，在它返回 编辑： 新的部署阶段是： 我有这个应用程序创建使用： 组使用：
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此约束是否在分数计算器()中。它是否可以检查一个解决方案中的进程组是否被分配到相同的CPU并给它打分？ 有没有其他更好的方法，比如使用ValueSelector？ 并且我在缺省情况下得到了一个解决方案，即使进程不能分配给CPU（因为限制）。计划者就是这样工作的吗？
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我一直在使用python中的docplex解决rcpsp问题。我考虑了10个具有指示性成本的任务和一个必须在10个时间框架内完成这些任务的工人（可以是周、天等）。 我的限制之一是工作人员可以在每个时间帧（worker_availability列表）中执行一组特定的任务。如果我考虑下面链接上的示例，可以将辅助角色的可用性限制为不超过特定点，即mdl.sum（资源） 我希望使用符合worker_可用性