这是理解分而治之算法的练习题。
给你一个N个排序整数的数组。所有元素都是不同的,除了一个元素重复两次。设计一个O(log N)算法来找到那个元素。
我得到这个数组需要被划分,看看下一个索引中是否找到了一个相等的对应项,我相信这是二进制搜索的一种变体。但我找不到任何解决方案或指导。
D
int Twice (int a[],int i, int j) {
if (i >= j)
return -1;
int k = (i+j)/2;
if (a[k] == a[k+1])
return k;
if (a[k] == a[k-1])
return k-1;
int m = Twice(a,i,k-1);
int n = Twice(a,k+1,j);
return m != -1 ? m : n;
}
int Twice (int a[], int n) {
return Twice(a,0,n);
}
但它具有O(n)的复杂性。如上所述,不可能找到解决这个问题的O(lgn)算法。
你不能在O(logn)时间内完成,因为在任何一步,即使你把数组分成两部分,你也不能决定哪个部分需要考虑进一步处理,哪个部分应该留下。另一方面,如果连续的数字都存在于数组中,那么通过查看索引和索引中的值,我们可以确定重复的数字是在数组的左侧还是右侧。
我使用这个二进制搜索函数得到一个较大数据集的索引错误。当我输入一个较小的数据集时,即[1,2,3,4,5]搜索5。算法按预期运行。但是,当我获取下面的文本时,使用空参数列表(delimeter char为“”)调用string对象的split方法,并将字符串拆分为列表值,其中每个元素都是字符串,然后搜索单词“culpa”,我最终会出现以下错误: 索引错误:列表索引超出范围 非常感谢你的帮助。非常感
我有一个二进制搜索树,它的每个节点都有两个值。 所以它的节点是这样的。 我已经根据节点的“name”变量的升序在BST中插入了值。所以树的顺序遍历将按“name”的升序返回节点。 现在我想根据“值”变量的升序显示树节点。无需更改原始树。哪种算法/方法对此最有效?
问题内容: 是否有一个库函数对列表/元组执行二进制搜索,如果找到则返回项目的位置,否则返回“ False”(-1,None等)? 我在bisect模块中找到了函数,但是即使该项目不在列表中,它们仍然会返回位置。这对于他们的预期用途来说是完全可以的,但是我只想知道列表中是否包含某项(不想插入任何内容)。 我考虑过使用然后检查该位置处的项目是否等于我要搜索的项目,但这似乎很麻烦(而且我还需要进行边界检
主要内容:分治算法的利弊,分治算法的应用场景实际场景中,我们之所以觉得有些问题很难解决,主要原因是该问题涉及到大量的数据,如果只需要处理少量的数据,问题会变得非常容易解决。 举一个简单的例子,设计一个排序算法实现对 1000 个整数进行排序。对于很多刚刚接触算法的初学者来说,直接实现对 1000 个整数进行排序是非常困难的。而同样的问题,如果转换成对 2 个整数进行排序,解决起来就很容易。 分治算法中,“分治”即“分而治之”的意思。分治算法
几周前我有一个工作面试,我被要求设计一个分而治之的算法。我无法解决这个问题,但他们只是打电话给我进行第二次面试!问题是: 我们给出了两个n元素数组A[0..n-1]和B[0..n-1](它们不一定是排序的),以及一个整数值作为输入。给出了一个O(nlogn)分治算法,该算法确定是否存在不同的值i,j(即i!=j),使得A[i]+B[j]=value。如果i,j存在,算法应返回True,否则返回Fa
二进制搜索是一种快速搜索算法,运行时复杂度为Ο(log n)。 这种搜索算法的工作原则是分而治之。 为使此算法正常工作,数据收集应采用排序形式。 二进制搜索通过比较集合的最中间项来查找特定项。 如果匹配发生,则返回项目的索引。 如果中间项大于项,则在中间项左侧的子阵列中搜索项。 否则,在中间项右侧的子阵列中搜索项。 该过程也在子阵列上继续,直到子阵列的大小减小到零。 二进制搜索如何工作? 要使二进