我如何使用事件源设计复式记账系统?我了解到,这是一个事件来源适用的领域,对我来说似乎很直观,它存储了影响分类账的所有事件,并将这些事件构建在内存中。关于如何构建这样一个系统,有什么建议吗?
在事件寻源中,实体在给定时间点的真实性的最终来源是其严格有序的事件序列。
事件源的关键部分是决定是否继续另一个事件。通常,你需要当前状态来做出这样的决定。实体不应在检索当前状态和持久化另一个事件之间进行更改。这意味着,你要锁定它。
在物理预计算机事件源系统中寻找灵感。公制账簿、银行系统、医疗记录。在这些情况下,一些实体书是一个实现锁定的令牌:没有两个人可以同时写入这样的书。
考虑设计一个事件源系统,您应该问自己:系统中的实体可能是什么?锁定什么?什么事件序列可能有意义?
对于事件源银行系统,一种选择是给定银行分行中所有账户交易的严格序列。从这一事件序列中,您可以导出(计算)任何账户的状态。
就像在物理系统中一样,你可以在每个财政季度开始一个新的序列。最有可能的情况是,您将在衍生模型中单独存储各个账户的交易。您也可以单独存储每个帐户的当前余额。所有这些衍生模型最终将与交易的最终顺序一致。如果您确实需要当前状态,则可以使用最新事件更新衍生模型。。。
所以,你明白了。从物理事件源系统中可以学到很多经验教训。只需深入领域。
但是复式记账呢?给你:在每笔交易(事件)中,金额占两次。在交易的借方和贷方。
这个问题类似于将Kafka用作CQRS EventStore。好主意?,但更具体的实现。当我有数千个事件“源”(DDD中的聚合根)时,如何使用kafka作为事件存储?正如我在链接问题和其他一些地方读到的,我会有每个来源的主题的问题。如果我将事件按类型拆分到主题中,它将更容易使用和存储,但我需要访问特定源的事件流。如何用Kafka做事件来源?
我想使用Axon框架实现CQRS和ES 我有一个相当复杂的HTML表单,它代表招聘过程的六个步骤。 ES将有助于生成选定日期的历史统计信息并跟踪表单的变化。 null null 此解决方案的缺点是,由于违反约束,可能会生成一些事件,而不会生成其他事件,例如:将成功,但将由于分配未经授权的用户而失败。也许我应该在命令生成之前检查所有约束? 此解决方案的缺点是某些命令可能失败,例如:可能由于分配未经授
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我试图在Kafka流之上实现一个简单的CQRS/Event sourcing概念验证(如https://www.confluent.io/blog/event-sourcing-using-apache-kafka/所述) 我有4个基本部分: 命令处理器-命令流,左与聚合状态KTABLE连接。对于结果流中的每个条目,使用函数生成结果事件,并将它们发布到主题 问题是--有没有办法确保我在州存储中有聚