Repast：查询代理集并计算while循环中的代理数
我想实现这样的逻辑：
while (count loading_docks with [status == "free"] > 0 and trucks with [status == "free" and type == "20'" and capacity < 1000] > 0) {
match a truck satisfying above 3 condidtions to a free dock for unloading cargo;
}
可以看出，查询需要在while循环中重复调用和更新，第二个查询由3个条件组成（这对于AndQuery（）方法来说并不容易）。
这在Netlogo中很容易实现。在就餐中，最合适、最短的方式是什么？
更新-初始尝试
public void match_dock() {
for (Truck t: this.getTruck_queue()) {
if (this.Count_freeDock() > 0) {
Query<Object> fit_dock = new AndQuery(
new PropertyEquals(context, "status", 1),
new PropertyGreaterThanEquals(context, "max_veh", t.getTruck_type()));
double min = 10000;
Dock match = null;
for(Object o: fit_dock.query()) {
if (((Dock)o).getMax_veh() < min) {
match = (Dock)o;
}
}
match.setStatus(2);
match.getServe_list().add(t.getReq_id());
t.setServe_dock(match.getId());
// if (t.getServe_dock() != -1) {
// this.getTruck_queue().remove(t);
// }
}
}
}
public int Count_freeDock() {
List<Dock> free_list = new ArrayList<Dock>();
Query<Object> free_dock = new PropertyEquals<Object>(context, "status", 1);
for (Object o : free_dock.query()) {
if (o instanceof Dock) {
free_list.add((Dock)o);
}
}
return free_list.size();
}
有三个问题需要解决：
1） 对特定代理集的查询必须考虑三个条件；AndQuery只包含两个条件。是否存在允许同时考虑两个以上条件的查询方法？
当前问题：
Query<Object> pre_fit = new AndQuery(
new PropertyEquals(context, "status", 1),
new PropertyGreaterThanEquals(context, "max_veh", t.getTruck_type()));
Query<Object> fit_dock = new AndQuery(pre_fit, new PropertyEquals(context, "ops_type", 3));
两个条件的初始组合工作良好，查询速度较快。然而，当我添加第三个条件“ops_type”时，查询速度变得非常慢。背后的原因是什么？或者这是构成三个条件的正确方法？
2） 除了编写自定义计数函数（如示例所示），是否还有更简单的方法来查询特定代理集的大小（计数）？
3） 将查询的代理集添加（或复制）到列表中以进行相关列表操作的最短方法是什么？
更新整个代码块：
public void match_dock() {
Iterator<Truck> truck_list = this.getTruck_queue().iterator();
while(truck_list.hasNext() && this.Count_freeDock() > 0) {
Truck t = truck_list.next();
// Query<Object> pre_fit = new AndQuery(
// new PropertyEquals(context, "status", 1),
// new PropertyGreaterThanEquals(context, "max_veh", t.getTruck_type()));
// Query<Object> ops_fit = new OrQuery<>(
// new PropertyEquals(context, "ops_type", 3),
// new PropertyEquals(context, "ops_type", this.getOps_type(t.getOps_type())));
// Query<Object> fit_dock = new AndQuery(pre_fit, new PropertyEquals(context, "ops_type", 3));
// Query<Object> fit_dock = new AndQuery(pre_fit, ops_fit);
Query<Object> pre_fit = new AndQuery(
new PropertyEquals(context, "status", 1),
new PropertyGreaterThanEquals(context, "max_veh", t.getTruck_type()));
Query<Object> q = new PropertyEquals(context, "ops_type", 3);
double min = 10000;
Dock match = null;
for (Object o : q.query(pre_fit.query())) {
// for(Object o: fit_dock.query()) {
if (((Dock)o).getMax_veh() < min) {
match = (Dock)o;
}
}
try {
match.setStatus(2);
match.getServe_list().add(t.getReq_id());
t.setServe_dock(match.getId());
if (t.getServe_dock() != -1) {
System.out.println("truck id " + t.getReq_id() + "serve dock: " + t.getServe_dock());
t.setIndock_tm(this.getTick());
truck_list.remove();
}
}
catch (Exception e){
// System.out.println("No fit dock found");
}
}
}
public int Count_freeDock() {
List<Dock> free_list = new ArrayList<Dock>();
Query<Object> free_dock = new PropertyEquals<Object>(context, "status", 1);
for (Object o : free_dock.query()) {
if (o instanceof Dock) {
free_list.add((Dock)o);
}
}
// System.out.println("free trucks: " + free_list.size());
return free_list.size();
}
5/5更新
为了更好地检测，我将查询移到了while循环之外。我发现速度慢很大程度上是因为使用了“PropertyGreaterThanEquals”。无论查询的字段是int还是double。
>
当您使用“Property tyEquals”进行查询时，无论所查询的字段是int还是double，查询都将在不到一秒的时间内运行。但是，它返回的结果是不正确的，因为它需要考虑“
public void match_dock() {
System.out.println("current tick is: " + this.getTick());
Iterator<Truck> truck_list = this.getTruck_queue().iterator();
Query<Object> pre_fit = new AndQuery(
new PropertyEquals(context, "status", 1),
new PropertyGreaterThanEquals(context, "max_veh", 30));
//new PropertyEquals(context, "max_veh", 30));
Query<Object> q = new PropertyEquals(context, "hv_spd", 240);
for (Object o : q.query(pre_fit.query())) {
if (o instanceof Dock) {
System.out.println("this object is: " + ((Dock)o).getId());
}
}
}
共有1个答案
对于1，您可以尝试如下链接查询：
Query<Object> pre_fit = new AndQuery(
new PropertyEquals(context, "status", 1),
new PropertyGreaterThanEquals(context, "max_veh", t.getTruck_type()));
Query<Object> q = new PropertyEquals(context, "ops_type", 3);
for (Object o : q.query(pre_fit.query())) { ...
我认为这可能比嵌入AndQuery更快，但我不完全确定。
对于2，我认为一个查询产生的一些ITerable实际上是Java集。您可以尝试转换为其中一个，然后调用size（）。如果它不是一个集合，那么实际上您必须进行迭代，因为查询筛选条件实际上是作为迭代的一部分应用的。
对于3，我认为有一些Java方法可以实现这一点new ArrayList（Iterable），以及集合中的一些方法。
-
以Jzombie模型为例，如果我想查询能量等于5的所有人类，并将其放入一个列表中，我将使用以下代码： 然而，人在人_列表中的顺序是随机的，并且在不同的模拟运行中是不同的。这会导致结果不一致的问题，如下所示： 实际上，我想用engergy==5查询人类，并按id对其进行排序，如下所示： 所以当我采取进一步的行动时，我总能得到一致的结果。
-
每个代理都有一个私有布尔变量“Happy？”。如何用[Happy？=True]计算特工人数？ 就餐时有没有直接的方法？或者我遍历了所有的代理，然后逐个计算？ 更新： 我尝试过全局调度方法：https://repast.github.io/docs/RepastReference/RepastReference.html#schedule-全球的 当我使用ContextBuilder中的@schdu
-
而不是绘制整个代理集（零售商）的汇总平均值
-
问题 你在代码中使用 while 循环来迭代处理数据，因为它需要调用某个函数或者和一般迭代模式不同的测试条件。 能不能用迭代器来重写这个循环呢？ 解决方案 一个常见的IO操作程序可能会想下面这样： CHUNKSIZE = 8192 def reader(s): while True: data = s.recv(CHUNKSIZE) if data ==
-
问题内容： 我正在尝试执行以下代码。这是我必须编写的实际代码的简化示例，因此我知道以这种方式循环是没有用的。但是，我需要在SQL Server中查找并合并select语句。当我尝试运行此查询时，出现错误： 关键字“ END”附近的语法不正确。 有任何想法吗？ 问题答案： 您需要将第二组设置为UNION。while循环不会保留在选定的集合上，下次再知道它。您要完成的工作基本上是从mytable中选择
-
我正在为Codewars做一个kata，它将两个数字数组相对放置。“对手”数组的平均数总是大于“codewarrior”数组，并且两个数组的长度总是相同的。我需要做的是找到获得胜利的最有效方法（codewarrior[x] 在上面，我将两个数组从最小到最大排序。然后，我有一个大的while循环来迭代“codefighter or”数组，以及两个time循环和一个if语句，每次迭代“对手”数组时，都