共有1个答案
使用BM25相似度可以减少到0F:
@Param b控制文档长度将tf值规范化到什么程度
或
indexSearcher.setSimilarity(new BM25Similarity(1.2f,0f));
-
我有一个简单的需求，不确定配置solr是否容易做到这一点。 假设所有文档只有一个文本字段，没有标记化。 当查询进来时，我希望结果按匹配文本的百分比排序（包含）。百分比由计算 例如，有三个文档，文本字段如下： doc1:abcdefghij doc2:abcdefgh 3:abc 如果搜索词为“cde”，则文档1和文档2匹配（文本字段包含搜索词）。对于文件1，匹配百分比=3/10=30% 对于文件2
-
我喜欢从Elasticsearch得到的结果，使用Edge-NGrams索引数据，并使用不同的分析器进行搜索。然而，我更希望匹配的较短术语比较长术语排名更高。 例如，以术语和为例。如果我使用术语执行查询，我会以相同的得分返回这两个文档。我希望的得分高于，因为closer与的匹配类似于Levenshtein距离算法。 设置索引： 插入文档： 搜索查询： 结果： 有谁知道我是如何将等较短的术语排在之前
-
我刚开始使用Lucene，并试图了解如何使用Lucene实现更简单的评分函数。 对于查询，我想要一个排序，其中的排序高于和。
-
Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。 在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下： int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换： >>> int('12345'
-
Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。 在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下： int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换： >>> int('12345'
-
我为我的文本分析项目运行lucene库（我对java相对较新）。主功能（或命令）有问题。 我使用的lucene版本是3.0.0，已经编译成JAR文件。JAR文件与主类文件Indexer.java位于同一文件夹中。 我首先运行编译代码： 它工作正常，创建了索引器。类文件位于同一目录中。 然后我运行同样的命令： 这次命令行输出说我没有主类Indexer： 我检查了原始的java代码，其中定义了main