关于 100 个任务的线程创建或线程池
我正在创建一个可以监视100-150个设备的监视应用程序...现在要设计一个监视器应用程序，我有两种方法：
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为每个要监控的设备创建一个线程，每个线程将ping(使用ICMP)设备以了解设备是否在线。这些线程将无限期地运行，以便在特定的时间间隔(比如60秒)后了解它们的状态。
创建一个线程池，并为每个设备提交一个任务到一个线程池。任务是简单地 ping 到设备。因此，在当前设计中，任务将超过线程池中的线程。例如，假设有 100 个设备要监视，将有 100 个任务要监视，线程池将有 40 个线程来完成这 100 个任务。当然，运行下一组任务的持续时间将是这样的，即完成线程池中的所有挂起任务。
哪种方法会更好？
共有3个答案
在计算最大线程数时，应考虑 ping 超时。有多少个线程需要 ping 100 个设备，给定 ping 超时 5 秒，重复周期为 60 秒？
在60秒内，每个线程可以执行12次设备ping(60秒允许12次ping在5秒后超时)。这意味着您至少需要9个线程，每个线程每60秒执行12次pings。
numberOfThreads=numberOfDevices/（轮询周期/pingTimeout）=100/（60/5）=100/12=9个线程
为每个设备创建单独的线程不是可伸缩的解决方案。想象一下，如果您的解决方案必须与越来越多的设备一起工作，比如从100到1000台；你不能每次都单独产卵。
创建线程池是一个理想的解决方案。您可以根据需求和资源可用性来调整线程池的大小。如果您需要在固定的时间间隔后重复ping设备，那么您可以使用调度执行器服务，它会在内部定期安排任务。但是没错，使用线程池是明智的选择。
我会创建一个schduledExecutorService（例如通过Executors.newScheduledThreadPool），允许您安排重复ping。您知道每次ping可能需要多长时间吗？我希望您可以使用很少的线程——远远少于40个，如果您每分钟只需要ping 100台设备中的每台设备一次。
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