我正在尝试按照下面的avro架构创建JSON字符串,用于十进制值。https://avro.apache.org/docs/1.8.2/spec.html#Logical 类型
{
"name": "score",
"type": "bytes",
"logicalType": "decimal",
"precision": 10,
"scale": 5
}
价值
"score":3.4,
我遇到异常
Caused by: org.apache.avro.AvroTypeException: Expected bytes. Got VALUE_NUMBER_FLOAT.
如果我给“\u0000”,它就可以工作,但这是0的表示,我将如何获得3.4的表示?现在我正在创建硬编码的JSON字符串,但将来我必须将输出转换为十进制,我如何在scala中做到这一点。
有没有办法把数值转换成十进制逻辑格式?
Java 代码:
byte[] score = new BigDecimal("3.40000").unscaledValue().tobyteArray();
for (byte b : score) {
System.out.println(String.format("\\u%04x", b));
}
将打印出以下内容:
\u00fa
\u00cf
\u00e0
然后,您需要像这样编写json得分值:
"score":"\u00fa\u00cf\u00e0",
它应该转化为3.40000。之所以为3.4000,是因为模式中的“scale”值为5。如果scale值为2,那么我们将有一个新的BigDecimal(“3.40”)
Scala函数,用于将BigDecimal转换为json,以便avro理解
def toJsonString(value: java.math.BigDecimal): String = {
val bytes = value.unscaledValue().toByteArray
bytes
.map(_.formatted("\\u%04x"))
.mkString
}
Navicat Data Modeler 让你创建逻辑模型,包括实体、属性和关系。 若要创建一个逻辑模型,从菜单栏选择“文件”->“新建”。在“新建模型”窗口中,选择“模型类型”为“逻辑”。 你也可以使用下列的功能来创建一个逻辑模型: 从数据库导入 - 从现有的数据库/模式或 ODBC 数据源逆向工程。 模型转换 - 从一个物理或概念模型转换。
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问题内容: 考虑此类: 默认的字符串表示形式如下所示: 如何使它显示自定义字符串? 问题答案: 在类的元类中实现或。 使用,如果你说的是可读的字串,使用了明确的表示。