在我们的项目(Spring Boot 2.2.3、MySQL 5.7、Hibernate、Java14)中,所有与日期相关的字段都是datatypeJava.time.instant
。在我们的MySQL中,所有字段的类型都是datetime
。
IntelliJ中表视图中时间的显示似乎不受我设置的serverTimeZone的影响,所以我希望它显示存储在DB中的普通值。
当我将JDBC连接的connectionString更改为JDBC:mysql:/localhost/mydb?Characterencoding=utf-8&UselegacyDateTimeCode=false&ServerTimeZone=utc
并且我的实体中的值为2020-07-13T00:00:00z
时,数据库中的2020-07-13T00:00:00z
将被持久化(通过IntelliJ/DataGrip查看)。当我使用JDBC连接再次阅读它时,我使用2020-07-13T00:00:00Z
正确地接收到它。
所以看起来我有一个瞬间,Java/MySQL假设它是UTC,并将它转换为connectionstring中指定的时区,因此为我的时区添加了冬季时间的1小时/夏季时间的2小时。
我想了解的是谁执行这些时区调整以及为什么。因为我从MySQL文档中了解到,对于类型datetime不应该进行这些调整。
MySQL将时间戳值从当前时区转换为UTC以进行存储,并将时间戳值从UTC转换回当前时区以进行检索。(对于其他类型(如DateTime)则不发生这种情况。)默认情况下,每个连接的当前时区是服务器的时间。时区可以在每个连接的基础上设置。只要时区设置保持不变,就会返回存储的相同值。如果存储一个时间戳值,然后更改时区并检索该值,则检索的值与您存储的值不同。
MySQL“datetime”存储符号、年、日、时、分、秒和小数秒。它相当于localdatetime
。
但是,您正在为它编写epoch millis(用新的time API术语:java.time.instant
)。传统上,数据库中的datetime值被认为是基于即时的(例如,epoch millis而不是基于人类YMDhms的),因此java.sql.timestamp
扩展了java.util.date
(注意,j.u.date是一个赤裸裸的谎言,它表示epoch millis,而不是日期)。API也证明了这一点:J.U.Date中不推荐使用除提取/设置Epoch-Mill的方法之外的所有方法。
请注意,现代的JDBC规范实际上要求支持新的java.time
类型,如localdate
,我可以确认,例如用于postgres的JDBC驱动程序可以正确地实现这一点。
在过去,JDBC API会增长新的方法--例如,在PreparedStatement
中有.setLocalTime(idxOfQuestionMark,localTimeInstance)
方法,在ResultSet
中有.getLocalTime(idxCoureOfColumn)
。但是,不再。任何新添加的类型都要使用:
LocalTime lt = resultSet.getObject(idxOrNameOfColumn, LocalTime.class);
preparedStatement.setObject(paramIndex, lt);
要尝试做的第一件事是获得mysql存储数据的方式,以及java表示它从mysql获得的数据/发送到mysql的方式,以便对齐。因为如果MySQL db有一个YMDhms值,而您的java代码可以观察这个值的唯一方式是通过一个对象,该对象的内部存储允许它只表示Epoch-milli,那么,猜猜怎么着?某处有人正在进行基于时区的转换,因为如果没有时区,就无法从Epochmilis转换到YMDhms,反之亦然。如果您然后再转换回来,您只是引入了错误的机会。
但是,它是mysql,而mysql不是一个很好的数据库,所以上述方法很有可能不起作用(尽管JDBC规范或多或少地要求支持LocalTime、LocalDate、LocalDateTime和ZonedDateTime,而LDT与mysql的DATETIME列实际包含的内容非常匹配)。所以,如果这不起作用....
你将不得不绕着它跳舞,并且接受转换的发生。这将意味着您正在观察的内容(连接时区对您读取的内容有影响)将保持不变。一个解决方案是忘记DATETIME(毕竟,如果LDT实例确实不能发送到JDBC MySQL驱动程序/从JDBC MySQL驱动程序接收),那么您根本就没有办法可靠地设置或获取这样的列。重新设计您的DB定义,将TIMESTAMP与TIMEZONE一起使用(这就像ZonedDateTime,它与Instant(历元-毫秒)非常接近,因此转换不再是问题,尽管它仍然不是最佳的)。锁定两侧的区域,您就可以可靠地从epoch-millis转换到该区域和返回该区域。
或者,更好的是,找到一个更好的DB引擎:)
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