我在scala/Spark-Shell中有4个变量。
S1 = (a string) = "age"
S2 = (another string) = "school"
D1 = (a double) = 0.50
D2 = (another double) = 0.75
我需要把这个喂到蜂巢桌子上,就像这样:
因子系数
val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
hiveContext.sql("create table students_table (factor STRING, coeff FLOAT) stored as orc")
我肯定我错过了如何做到这一点的整个想法。
任何帮助都是真诚的感谢。
val input = sc.parallelize(Array((s1,D1), (s2, D2)))
case class StudentTable(factor : String, coeff : Double)
import sqlContext.implicits._
val df = input.map(x=>StudentTable(x._1, x._2)).toDF
df.saveAsTable("students_table", org.apache.spark.sql.SaveMode.Append)
问题内容: 因此,从pyspark运行时,我会输入(不指定任何上下文): ..而且效果很好。 但是,当我从运行脚本时,例如 我把以下内容 但这给我一个错误 pyspark.sql.utils.AnalysisException:u’未找到表:experian_int_openings_latest_orc;’ 所以它没有看到我的桌子。 我究竟做错了什么?请帮忙 PS Spark版本在Amazon
我已经将Spark2.0 shell配置为与datastax cassandra连接器一起运行。
我有一个140亿记录的Hive表(大约1TB大小)和另一个8亿记录的Hive表(2GB大)。我想加入它们,我的策略应该是什么?我有一个36节点集群。我使用50个执行器,每个执行器30 GB。 据我所知,我的选择是: 广播2 GB表 只是盲目地连接2个表(我已经这样做了,需要将近4个小时才能完成) 如果我将两个表重新分区并连接起来,会提高性能吗?我观察到在第二种方法中,最后20个任务非常慢,我希望它
我们可以使用以下命令轻松地从 Spark 中的 Hive 表中读取记录: 但是当我连接两个表时,例如: 如何从上面的连接查询中检索记录?
我想通过配置单元jdbc连接将整个配置单元表加载到spark内存中。并且已经添加了配置单元站点。xml,hdfs站点。xml在我的项目中。spark已连接配置单元,因为已成功获取列名(例如role_id)。但是spark似乎将列名作为数据加载,并抛出异常。这是我的密码: 和获取错误: JAVAlang.NumberFormatException:对于输入字符串:“t_leave_map_base.
在我的项目中,我包含了openapi依赖项,并让Quarkus生成openapi定义。是否可以将版本0的endpoint分组为一个定义,其余的endpoint分组为另一个定义? 我有一个设置,可以浏览到example.com/v0/docs/或example.com/v1/docs/。在不同版本中启动两个API实例很容易,但我认为不改变端口是不可能的。我希望所有endpoint都可以在同一个端口上