多CPU编程
谢了！
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JVM只是一个规范，它：
...省略了对确保互操作性并不重要的实现细节：运行时数据区域的内存布局、使用的垃圾收集算法以及Java虚拟机指令的任何内部优化（将它们转换为机器代码）
这将是它如何使用物理硬件的另一个实现细节。我可以编写只使用一个CPU的JVM实现，也可以编写使用多个CPU的JVM实现。
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首先，我的问题是，为什么编译线程占用大量的CPU，以及如何最小化这一点，以便我们可以将CPU分配给其他线程。 提前感谢！
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多CPU与CPU间调度 SMP(对称多处理器)系统中，所有的CPU共享全部资源(总线，内存，I/O等)，最大的特点就是所有资源共享，多个CPU之间没有区别。 NUMA(非一致内存访问)的基本特征是具有多个CPU节点，每个CPU节点由多个CPU组成，并且具有独立的本地内存与I/O槽口等。因此，虽然每个 CPU都可以访问整个系统的内存，但是访问本地节点内存的速度远远高于访问其它节点的内存。详见《SMP
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在导入python2.7中的tenstorflow后，我使用以下命令：
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我有一个C++程序，我想编译成汇编，然后汇编器会把它编译成机器代码。 现在，据我所知，为了将汇编代码转换为机器代码，汇编程序需要某种表来映射汇编指令到实际的机器指令。 汇编程序将使用哪个表？我的C++程序是否有可能不能在所有CPU上运行，因为CPU使用不同的表，这意味着相同的机器代码在不同的CPU上会做不同的事情？
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问题内容： 我正在寻找Redis，以便为我提供一个中间高速缓存存储，其中包含有关交集和并集之类的集合操作的大量计算信息。 我查看了redis网站，发现redis不是为多核CPU设计的。我的问题是，为什么会这样呢？ 另外，如果是，我们如何在多核CPU上使用Redis来100％利用CPU资源。 问题答案： 我查看了redis网站，发现redis不是为多核CPU设计的。 我的问题是，为什么会这样？ 这是