如何找到中位数[重复]

Question

我有这样的数据。

Ram,500
Sam,400
Test,100
Ram,800
Sam,700
Test,300
Ram,900
Sam,800
Test,400

从上述数据中细化“中位数”的最短方法是什么。我的结果应该是这样的...

中位数 = 1/2（n 1），其中 n 是样本中数据值的数量。

Test 500
Sam 700
Ram 800

Answer 1

您的数据实际上是如何表示的还不太清楚，所以我假设它是一个元组列表:

data = [('Ram',500), ('Sam',400), ('Test',100), ('Ram',800), ('Sam',700), 
        ('Test',300), ('Ram',900), ('Sam',800), ('Test',400)]

from collections import defaultdict

def median(mylist):
    sorts = sorted(mylist)
    length = len(sorts)
    if not length % 2:
        return (sorts[length / 2] + sorts[length / 2 - 1]) / 2.0
    return sorts[length / 2]

data_dict = defaultdict(list)
for el in data:
    data_dict[el[0]].append(el[1])

print [(key,median(val)) for key, val in data_dict.items()] 
print median([5,2,4,3,1])   
print median([5,2,4,3,1,6])
#output:
[('Test', 300), ('Ram', 800), ('Sam', 700)]
3
3.5

函数中值从列表中返回中值。如果条目数为偶数，则取中间两个条目的中间值（这是标准值）。

我已使用 defaultdict 创建了一个由数据及其值键入的字典，这是数据的更有用的表示形式。

Answer 2

使用numpy的中值函数。

Answer 3

Python 3.4包含内置的统计数据，因此您可以使用< code>statistics.median方法:

>>> from statistics import median
>>> median([1, 3, 5])
 3