我想在Apache Flink中做流媒体工作来做Kafka-
这应该是流式处理。
为了帮助您开始使用表应用编程接口,您可以使用表应用编程接口的实时报告教程。它在Java,但是Scala应用编程接口没有太大不同。
这是一个使用SQL从Kafka读取数据并写入Hive的示例。要在Scala中执行同样的操作,可以使用tablenv包装SQL语句。executeSql(…)
,如中所示
tableEnv.executeSql("CREATE TABLE Orders (`user` BIGINT, product STRING, amount INT) WITH (...)")
或
val tableResult1 = tEnv.executeSql("INSERT INTO ...")
如果需要执行多个插入,则需要使用
语句集
以稍微不同的方式执行。有关详细信息,请参阅下面链接到的文档。
请参见运行CREATE语句、运行INSERT语句、Apache KafkaSQL连接器和写入Hive。
如果你陷入困境,告诉我们你尝试了什么,以及它是如何失败的。
我有以下代码来计算socketTextStream中的单词。累积字数和时间窗字数都是必需的。该程序存在累积计数始终与窗口计数相同的问题。为什么会出现这个问题?根据加窗计数计算累积计数的正确方法是什么?
spark作业提交到minicube创建的kubernetes集群中的spark集群后的输出: 来自spark web ui的信息: 我的文件中的foreachRDD。scala:49详细信息 组织。阿帕奇。火花流动。数据流。数据流。foreachRDD(DStream.scala:625)myfile。运行(myfile.scala:49)Myjob$。main(Myjob.scala:100)
我有一个Java应用程序午餐一个flink工作来处理Kafka流。
我正在尝试运行官方示例,该示例展示了如何使用Apache Flink Streaming与Twitter:https://github.com/apache/flink/tree/master/flink-streaming-examples/src/main/java/org/apache/flink/streaming/examples/twitter 如果我不提供到属性的路径。文件,推特流数
我想用kafka流实现请求-响应模式,我使用spring boot kafka,其中添加了一些数据作为报头,命名为关联id,但是当kafka流API处理请求消息时,报头数据会丢失,无法发送到响应主题!我该怎么解决,还是用另一种方法??
缘起 我记得自己很小的时候(大概3岁还是4岁),我爸喜欢用红白机玩坦克大战和魂斗罗。但是我妈不喜欢,她认为打游戏会影响休息,而且伤眼睛,还减少电视机的寿命。我印象里面他们为此吵过架,我妈赢了,还把游戏机摔坏了,我们就没得玩了。 直到再后来我快10岁,我爸以学电脑、练五笔打字为由,又弄回来一台小霸王学习机。放假的时候我们爷俩终于又可以一起通关魂斗罗了。但是平时我妈依然不让我玩,而且这次我爸也跟她站在