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R中使用tidyverse的相关因子和重排序因子

阙繁
2023-03-14

我想在我的数据框中使用函数 relevel() 和 reorder()。我了解 relevel 的工作原理,但我不明白为什么我没有看到 data.frame 中级别的变化。例如,假设我有虹膜数据集

library(tidyverse)

head(iris)
#>   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
#> 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
#> 3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
#> 4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
#> 5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
#> 6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa


iris$Species <- factor(iris$Species, levels = c("versicolor","setosa","virginica"), 
                       labels = c("versicolor","setosa","virginica"))

由reprex软件包(v2.0.1)于2022年4月12日创建

我可以使用此函数更改级别的顺序,或者在dplyr中使用此函数:

iris %>% 
  mutate(Species=factor(Species)) %>% 
  mutate(Species=fct_relevel(Species,c("versicolor","setosa","virginica"))) %>% 
  head()
#>   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
#> 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
#> 3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
#> 4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
#> 5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
#> 6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

由reprex软件包(v2.0.1)于2022-04-12年创建。我没有看到的是,虽然我看到了数据集中级别的变化,但当我调用数据集时,我看不到顺序的变化,这对我来说至关重要。这是我看到的

Species
setosa
...
versicolor
...
virginica
...

这就是我想看到的

Species
versicolor
...
setosa
...
virginica
...

任何帮助,实际上改变与tidyverse的订单表示感谢。

共有1个答案

孟振
2023-03-14

我们需要重新赋值,以便在原始数据中进行更改。除了更改< code >级别的顺序之外,如果还需要更改行的顺序,我们可能需要< code >排列数据

iris <- iris %>% 
  mutate(Species=factor(Species)) %>% 
  mutate(Species=fct_relevel(Species,c("versicolor","setosa","virginica"))) %>%
 arrange(Species)

或者可以使用赋值运算符 (%

library(magrittr)
iris %<>% 
  mutate(Species=factor(Species)) %<>% 
  mutate(Species=fct_relevel(Species,c("versicolor","setosa","virginica")))%>%
  arrange(Species)

检查< code >液位

levels(iris$Species)
[1] "versicolor" "setosa"     "virginica" 
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