我可以在给定的case_when真子句中做多个作业吗？
更新:显然这个特性现在计划在dplyr上使用，正如这里讨论的:https://github.com/tidyverse/dplyr/pull/6145
在SQL中，当验证了给定的情况时，可以分配多个变量，比如var1和var2，构造如下
条件then var1 = x，var2 = y时的情况
dplyr：：case_when（或tidyverse中的其他任何东西）是否支持这个有用的功能），如果是这样，如何？！
请注意，在下面的示例中，var1、var2和var3具有完全相同的测试条件，即物种=="setosa"，退化情况为TRUE。我想通过不重复这些条件来减少这种冗余：对case_when（或类似）的一次调用，尽管分别对var1、var2和var3使用不同的eval_on_true表达式。显然，在这个例子中，冗余不是问题，但是我的case_when在现实生活中的例子中变得非常大和复杂。
library(tidyverse)
# create example data
set.seed(1337)
data <- iris %>%
sample_n(5) %>%
select(Petal.Length, Petal.Width, Species) %>%
as_tibble()
data
#> # A tibble: 5 × 3
#> Petal.Length Petal.Width Species
#> <dbl> <dbl> <fct>
#> 1 5.5 1.8 virginica
#> 2 5 1.9 virginica
#> 3 1.5 0.2 setosa
#> 4 5.9 2.3 virginica
#> 5 4.1 1.3 versicolor
data %>%
mutate(var1 = case_when(Species == "setosa" ~ "green", TRUE ~ "blue"),
var2 = case_when(Species == "setosa" ~ Petal.Length * 99, TRUE ~ Petal.Length),
var3 = case_when(Species == "setosa" ~ as.Date("2002-12-01"), TRUE ~ as.Date("2003-12-02")))
#> # A tibble: 5 × 6
#> Petal.Length Petal.Width Species var1 var2 var3
#> <dbl> <dbl> <fct> <chr> <dbl> <date>
#> 1 5.5 1.8 virginica blue 5.5 2003-12-02
#> 2 5 1.9 virginica blue 5 2003-12-02
#> 3 1.5 0.2 setosa green 148. 2002-12-01
#> 4 5.9 2.3 virginica blue 5.9 2003-12-02
#> 5 4.1 1.3 versicolor blue 4.1 2003-12-02
由reprex包（v2.0.1）于2022-02-09创建
共有3个答案
也许这有帮助：
library(tidyverse)
# create example data
set.seed(1337)
data <- iris %>%
sample_n(5) %>%
as_tibble()
data
#> # A tibble: 5 x 5
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>
#> 1 6.4 3.1 5.5 1.8 virginica
#> 2 6.3 2.5 5 1.9 virginica
#> 3 5.3 3.7 1.5 0.2 setosa
#> 4 6.8 3.2 5.9 2.3 virginica
#> 5 5.7 2.8 4.1 1.3 versicolor
data %>%
mutate(
sepal_size = case_when(
Sepal.Length > 6 & Sepal.Width > 3 ~ "big",
Sepal.Width > 3 ~ "medium",
TRUE ~ "small"
),
petal_size = case_when(
Petal.Length > 5 ~ "big",
TRUE ~ "small"
),
is_fancy = TRUE
)
#> # A tibble: 5 x 8
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species sepal_size
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct> <chr>
#> 1 6.4 3.1 5.5 1.8 virginica big
#> 2 6.3 2.5 5 1.9 virginica small
#> 3 5.3 3.7 1.5 0.2 setosa medium
#> 4 6.8 3.2 5.9 2.3 virginica big
#> 5 5.7 2.8 4.1 1.3 versicolor small
#> # … with 2 more variables: petal_size <chr>, is_fancy <lgl>
< sup >创建于2022-02-08，由reprex软件包(2.0.1版)要执行相反的操作，您可以:
iris %>%
mutate(
selected = Species == "setosa",
var1 = ifelse(selected, Petal.Length * 99, Petal.Length),
var2 = ifelse(selected, as.Date("2002-12-01"), as.Date("2003-12-02"))
)
如果我们想通过将具有不同值的单个列相乘来创建新列，一种tidyverse方法是使用imap（默认情况下，默认. y是序列，如果我们传递未命名元素）循环遍历乘数值，返回带有transmute的单个列，然后将这些列与原始数据绑定
library(purrr)
library(dplyr)
library(stringr)
imap_dfc(c(10, 99), ~ data %>%
transmute(!! str_c('var', .y) :=
case_when(Species == "setosa"~ Petal.Length * .x,
TRUE ~ Petal.Length))) %>%
bind_cols(data, .)
-输出
# A tibble: 5 × 7
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species var1 var2
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct> <dbl> <dbl>
1 6.4 3.1 5.5 1.8 virginica 5.5 5.5
2 6.3 2.5 5 1.9 virginica 5 5
3 5.3 3.7 1.5 0.2 setosa 15 148.
4 6.8 3.2 5.9 2.3 virginica 5.9 5.9
5 5.7 2.8 4.1 1.3 versicolor 4.1 4.1
case_when的问题在于接受长度为 nrow 或 1 的值。因此，您必须通过生成 nrow 1 行数据帧列表来欺骗case_when。访问器函数 lod（定义如下）构造一个 1 行数据帧的列表：
lod <- function(...) {
args <- list(...)
do.call(function(...) mapply(data.frame, ..., SIMPLIFY = FALSE), args)
}
lod(x = 1:4, y = letters[1:4])
[[1]]
x y
1 1 a
[[2]]
x y
1 2 b
[[3]]
x y
1 3 c
[[4]]
x y
1 4 d
然后编写case_when语句，使用 lod 对变量进行分组，如下所示：
data |>
mutate(case_when(Species == "setosa" ~
lod(var1 = "green",
var2 = Petal.Length * 99,
var3 = as.Date("2002-12-01")),
TRUE ~
lod(var1 = "blue",
var2 = Petal.Length,
var3 = as.Date("2003-12-02"))) |>
bind_rows())
+ # A tibble: 5 x 6
Petal.Length Petal.Width Species var1 var2 var3
<dbl> <dbl> <fct> <chr> <dbl> <date>
1 5.5 1.8 virginica blue 5.5 2003-12-02
2 5 1.9 virginica blue 5 2003-12-02
3 1.5 0.2 setosa green 148. 2002-12-01
4 5.9 2.3 virginica blue 5.9 2003-12-02
5 4.1 1.3 versicolor blue 4.1 2003-12-02
最后的< code>bind_rows是< code>mutate接受新变量所必需的。
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这段代码 产生如下数据帧： 我想看到的结果是这个数据框： 因为对于行C有两个条件为真，所以我希望为它们中的每一个创建一行。我怎样才能做到这一点？
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