参数不是数字或逻辑：返回NA

Question

我正在尝试将csv文件导入R，我可以通过以下方式做到这一点

Lab2x<-read.table("Lab2x.csv").  

从这里，我试图计算平均值、均方差、标准误差、t统计量和p值。我被教导使用：

xbar <- mean(Lab2x)               # calculate the sample average
sd <- sqrt(var(Lab2x))            # calculate the sample sd
se <- sd/sqrt(12)                 # calculate se of sample average
tstat <- (xbar - 2.27)/se         # calculate the t statistic
pvalue <- 2*(1-pt(abs(tstat),11)) # calculate the p-value

然而，当我尝试使用其中任何一个时，我会得到一个错误：

警告消息:In mean.default(Lab2x):参数不是数字或逻辑:返回NA

我做错了什么/错过了什么？

Answer 1

如果看不到您的数据，很难判断（请尝试head（Lab2x））。

我的建议是检查Lab2x的数据类型：read.table从数据构造data.frame，并且您的值目前被解释为字符向量而不是数字值。可能有一些问题：

< li >有几列不是数字，并且在那里抛出警告 < li >所有列都不是数字，这意味着很难找到数字: < ul > < li >它是否读入了正确的列数？请尝试< code>read.csv来代替。

Answer 2

Lab2x是一个包含一列或多列的列表，因此期望数值向量的函数将报告它们获取了错误类型的参数。尝试用＜code＞Lab2x[[1]]替换Lab2x，假设它是您感兴趣的第一列。