你可以做两个动作中的一个:
1.从x=L到x=R做一个水平切割,将建筑物的高度从x=L到x=R降低1。
2.在x=P处作垂直切割,完全摧毁x=P处的建筑物,从而使其高度为零
1≤n≤1000 0≤hi≤1000
采样输入0
2
我想不出解决这个问题的方法。我的代码对以下输入不起作用:1 1 1 2 4 5 7 7 8 9**在我的代码中,我减少了所有元素的最小值。然后找出零点之间的子数组,然后比较子数组长度(j-i)与最小值。如果长度较小,那么我们需要遵循移动2,否则移动1。我的代码:
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int findmin(int arr[], int i, int j) {
int min = Integer.MAX_VALUE;
for (int k = i; k < j; k++) {
if (min > arr[k]) {
min = arr[k];
}
}
return min;
}
static void subtractmin(int arr[], int i, int j, int min) {
//if both the length of subarray and min are equal, we destroy separately
if (j - i <= min) {
for (int k = i; k < j; k++) {
// if
arr[k] = 0;
}
} else {
//subtract all
for (int k = i; k < j; k++)
// if
{
arr[k] -= min;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
//int input[] = {10, 2, 10, 2, 10};// 5
//int input[] = {2, 2, 2, 3, 3};// 5
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int t = sc.nextInt();
while (t-- != 0) {
int zeros = 0;
int n = sc.nextInt();
int input[] = new int[n];
int min = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < n; i++) {
input[i] = sc.nextInt();
if (min > input[i]) {
min = input[i];
}
if (input[i] == 0) {
zeros++;
}
}
//subtract minimum element from array
int count = 0;
if (zeros == 0) {
count += min;
subtractmin(input, 0, n, min);
} else {
count += min;
subtractmin(input, 0, n, min);
}
//traverse the array and findsubarrays between 0's
//1) if an element is surrounded by 0's it will be destroyed at once separately
// 2) also if length of subarray<min element, they all need to be destroyed separately
// 3) if min<length of subarray they need to be destroyed at once with count+=min
int i = 0, j = 0;
while (true) {
//move i to the first non zero element
for ( i = 0; i < n; i++) {
if (input[i] != 0) {
break;
}
}
//means whole array is 0;
if (i == n) {
System.out.println(Math.min(count, n - zeros));
break;
}
///start with the first non zero element and fin
for (j = i; j <= n; j++) {
if ( j == n || input[j] == 0) {
// take out min element
int minEle = findmin(input, i, j) ;
//if min lement is greater than subarray size, destroy separately
count += Math.min(minEle, j - i);
//System.out.println("count="+count+"min element="+minEle);
// subtract minimum element
subtractmin(input, i, j, minEle);
}
//if last elemnt is not zero
}
}
}
}
}
你有的问题不是在代码上,而是在算法上。如果段的大小足够小,那么您必须执行移动2。但是,这个条件也不是不可缺少的。
在实践中,一个简单的递归方法可以解决这个问题。在给定段[k,l]中,减去最小值后,只需执行以下操作:
n_moves = min (n, vmin + min_moves(x, k, l));
在下面,一个函数检测零点的位置并求和对应于每个段的移动,另一个函数被调用用于每个内部没有零点的段。
1 2 7 : 3
2 2 2 3 3 : 3
10 2 10 2 10 : 5
1 1 1 2 4 5 7 7 8 9 : 8
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
std::vector<int> get_zeros (const std::vector<int> &x, int k, int l) {
std::vector<int> zeros;
for (int i = k; i <= l; ++i) {
if (x[i] == 0) zeros.push_back(i);
}
return zeros;
}
int min_moves (std::vector<int> &x, int k, int l);
// This function is called after detection the position of the zeros -> no zero inside
int min_moves_no_zero (std::vector<int> &x, int k, int l) {
int n = l-k+1;
if (n == 0) return 0;
if (n == 1) return 1;
int vmin = 10000;
for (int i = k; i <= l; ++i) {
if (x[i] < vmin) vmin = x[i];
}
for (int i = k; i <= l; ++i) {
x[i] -= vmin;
}
int nm = std::min (n, vmin + min_moves(x, k, l));
return nm;
}
// This function detects positions of the zeros and sum the moves corresponding to each segment
int min_moves (std::vector<int> &x, int k, int l) {
auto zeros = get_zeros (x, k, l);
if (zeros.size() == 0) return min_moves_no_zero (x, k, l);
int start = k;
int total = 0;
for (int z = 0; z < zeros.size(); ++z) {
int end = zeros[z] - 1;
if (start != zeros[z]) {
total += min_moves_no_zero (x, start, end);
}
start = end + 2;
}
if (start <= l) {
total += min_moves_no_zero (x, start, l);
}
return total;
}
void print (const std::vector<int> &x) {
for (auto k: x) {
std::cout << k << " ";
}
}
int main() {
std::vector<std::vector<int>> input {
{1, 2, 7},
{2, 2, 2, 3, 3},
{10, 2, 10, 2, 10},
{1, 1, 1, 2, 4, 5, 7, 7, 8, 9}
};
for (auto& arr: input) {
auto save = arr;
int moves = min_moves (arr, 0, arr.size()-1);
print (save);
std::cout << " : " << moves << "\n";
}
}
给定一个正整数数组,返回最大和。 只有一个限制:如果你选择两个连续的元素,你不允许在你的总数中添加任何后续的元素,你的总和是到那个点为止的累积量。你的目标是最大化你的总和。 输入:[1,4,2,10] 产出:14 输入:[1,4,5,3] 产出:9 我在第一个测试案例中一直失败。我尝试了DP解决方案,但产生了相同的结果?任何帮助都将不胜感激。
如果某些数组索引不能配对,我将如何找到唯一正整数数组的最大和? 例如,我们有一个数组:[8,2,1,3,9,4] 索引(0,4)和(4,5)处的元素彼此不喜欢。 在这种情况下,最大和为:8 2 1 3 4=18 假设这是100个条目的规模和多达一半的约束,您将如何处理这个问题? 是否有一个像图形这样的数据结构是有用的还是有一些DP?我主要关心的是高效的运行时。
最近在一次工作面试中,我被要求在给定约束条件下求两个数组的最大和。这个问题措辞不同,但归结起来就是我上面所说的。没有提到元素是不同的,或者数组是被排序的。 例子: 请注意,由于约束,这与在2个数组中查找第k个最大和的对不同。 一个蛮力解是取2个数组的笛卡尔积,计算每对的和,过滤掉大于7000的,排序,取相等的顶值,时间复杂度为O(n2),我们能做的更好吗?
我想分别找到数组数组中每个数组的第一个和第二个元素的最大数量: 当前方式返回每个数组中最大数的数组。如何返回第一个元素中最大的元素和第二个元素中最大的元素?预期结果将是:
但是,此修复: 有没有更优雅的方式这样做?
今天在一次考试中,我得到了一道算法题,题中给出了棋盘的N*M大小,我应该确定骑士从棋盘的左下边缘到右上边缘所能做的最小移动次数。怎么能做到呢?