如何确定字符向量是有效的数字向量还是整数向量
我正在尝试将嵌套列表结构转换为DataFrame。该列表类似于以下内容（它是来自解析的JSON的序列化数据，使用httr包读取）。
myList <- list(object1 = list(w=1, x=list(y=0.1, z="cat")), object2 = list(w=NULL, x=list(z="dog")))
编辑：我最初的示例数据太简单了。实际数据是不完整的，这意味着并非每个对象都存在所有变量，并且一些列表元素是空的。我编辑了数据来反映这一点。
flatList <- lapply(myList, FUN= function(object) {return(as.data.frame(rbind(unlist(object))))})
myDF <- do.call(plyr::rbind.fill, flatList)
str(myDF)
#'data.frame': 2 obs. of 3 variables:
#$ w : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2
#$ x.y: Factor w/ 2 levels "0.1","0.2": 1 2
#$ x.z: Factor w/ 2 levels "cat","dog": 1 2
共有1个答案
正如这里所讨论的，检查As.numeric是否返回na值是检查字符串是否包含数字数据的一种简单方法。现在您可以执行以下操作：
myDF2 <- lapply(myDF, function(col) {
if (suppressWarnings(all(!is.na(as.numeric(as.character(col)))))) {
as.numeric(as.character(col))
} else {
col
}
})
str(myDF2)
# List of 3
# $ w : num [1:2] 1 2
# $ x.y: num [1:2] 0.1 0.2
# $ x.z: Factor w/ 2 levels "cat","dog": 1 2
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我有以下格式的数据。向量的第一个元素指的是标题，向量的第二个到底部指的是针对标题的值。我希望以表格/结构化格式（或带有标题和值的数据框）放置数据。
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问题内容： 我有一个具有几个命令的应用程序。当您键入某个命令时，您必须输入有关某物/某人的其他信息。现在，根据情况，信息必须严格为整数或字符串。 但是，无论您使用raw_input（）在Python中键入的内容实际上是一个字符串，无论如何，更具体地讲，我很快会不加尝试地……除非查看变量是否由数字或字符组成？ 问题答案： 我认为您有两种选择： 只需尝试将其转换为，但要捕获异常： except V
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问题内容： 我对位向量如何实现此功能感到困惑（对位向量不太熟悉）。这是给出的代码。有人可以引导我完成这个吗？ 特别是，这是怎么做的？ 问题答案： 在这里用作位存储。整数值中的每个位都可以视为一个标志，因此最终是一个位数组（标志）。代码中的每一位都说明是否在字符串中找到带有位索引的字符。您可以出于相同的原因而不是使用位向量。它们之间有两个区别： 大小 。具有固定大小，通常为4个字节，这意味着8 *
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与结构向量相比，我有一个过滤掉字符串输入vec的工作解决方案。但是，我的代码似乎很复杂，我尝试使用iter::filter（https://doc.rust-lang.org/stable/std/iter/struct.Filter.html）简化代码。这引起了问题，因为迭代器返回的值是引用，不能直接使用。似乎我对iter的理解以及在结构向量中可以做什么需要刷新。下面是工作的简化过滤代码： 有没
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整理周二的数据集，我看不到如何拆分“流派”列。我试过：
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在最近的一次采访中，我建议使用向量 编码过程结束后，他们说在向量上使用pair是个好主意，并要求我详细说明我之前所说的“更重”是什么意思。不幸的是，我无法详细说明。是的，我知道我们只能在一对中输入两个值，但在一个向量中可以输入更多的值，并且当向量的大小==容量等时，该向量会自动调整大小。但是我应该如何回答他们的问题？为什么具体使用<代码>向量