如何解析巨大的（>50mb）JSON文件
如何解析数据
共有1个答案
为此，您应该使用Gson或Jackson。笔记我不知道怎么做，但你会做一个伟大的指针。
由于以下原因，一次加载一个50 mb的文件会对设备造成问题：
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大文件...加载时间长，会影响用户对应用程序的表达，如果它是公开的。
解析时，50MB的json文件只不过是50MB的数组。一次解析所有内容可能不是一个好主意。笔记确保你在谷歌上搜索避免垃圾收集的方法。
现在
为什么是格森还是杰克逊？
通常情况下，如果你要解析一个json文件，它会一次加载所有文件，这不仅会占用大量时间，还会影响内存消耗。
在这些工具的帮助下，一次只能加载jsonhtml" target="_blank">文件中的几个项目。。这被称为json流。
例如，您可以在加载产品列表时使用它，在滚动时将一些产品加载到列表中。
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问题内容： 我正在尝试使用gson库（http://code.google.com/p/google-解析一些巨大的JSON文件（例如http://eu.battle.net/auction- data/258993a3c6b974ef3e6f22ea6f822720/auctions.json ）JAVA中的gson / ）。 我想知道解析这种大文件（约80k行）的最佳方法是什么，以及您是否知道
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问题内容： 我正在尝试将DMOZ内容/结构XML文件解析为MySQL，但是所有现有的脚本都已经很老了并且不能很好地工作。如何在PHP中打开大型（+ 1GB）XML文件进行解析？ 问题答案： 只有两个php API真正适合处理大文件。第一个是旧的expatapi，第二个是较新的XMLreader函数。这些api读取连续流，而不是将整个树加载到内存中（这是simplexml和DOM所做的）。 例如，您
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我在解析一个巨大的json文件（200mb）时遇到问题。起初，我尝试使用JACKSON将json解析为一棵树。然而，我遇到了堆大小问题。出于某种原因，增加堆大小不是一个选项。 JSON格式： 我想做的是产生像这样的弦 有没有办法做到这一点而不出现堆问题？ 在python中，有一种简单的方法可以做到这一点，而且没有堆问题（没有JVM） 一些想法：我可能不需要使用杰克逊树方法，因为我只想要字符串。流媒
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问题内容： 我正在从远程位置下载文件，对于较小的文件，下载已完成；对于较大的文件（> 10 MB），下载未完成。这是我用于从远程服务器下载文件的代码。 问题答案： 您可以使用apache commons IO库。这很容易。我已经在许多项目中使用过它。
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为了在巨大的xml文件中执行XPATH查询，我阅读了许多喜欢VTD-xml的文章，因此我复制了这些文章中的代码： 但当我运行它时没有结果，所以这意味着XML文件没有映射到内存中。。。我的问题是如何在VTD-xml中强制映射xml文件？
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我正在尝试用jackson SAX解析器实现JSON数组迭代器（请不要问为什么）。我的应用程序应该处理巨大的文件（高达5 MiB)，这是一个问题。 这就是我初始化JsonParser和调用迭代器创建的方式。我创建了InputStream，使用放在\raw文件夹中的JSON初始化。 这是我的迭代器类。 它似乎运转良好...哦，等等。 我在某个巨大的文件中有3个部分（命名数组）。它首先成功解析（一个很