“在TensorFlow中找不到'cxxabi_1.3.8'”-GPU-从源代码安装
Imporderror://home/jj/anaconda2/bin/../lib/libstdc++.so.6:找不到版本`cxxabi_1.3.8'（/home/jj/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so需要）
- CUDA8.0
- cudnn 5.1
- GCC 5.4.1
- TensorFlow R0.10
- Anaconda2:4.2
- 导出path=“/home/jj/anaconda2/bin:$path”
- 导出cuda_home=/usr/local/cuda-8.0
- 导出路径=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
- 导出LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
共有1个答案
似乎是水蟒4.*的问题
您可以更新libgcc包以匹配本地版本
conda update libgcc
但这将需要在下次更新Anaconda时降级“由于依赖关系冲突”。
cd ~/anaconda2/lib
mv libstdc++.so libstdc++.so.bkp
mv libstdc++.so.6 libstdc++.so.6.bkp
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 libstdc++.so.6
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以 Ubuntu 16.04 为例，介绍 Tensorflow 源码安装的方法。 下载 tensorflow 源码 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow 安装 bazel echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | s
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我正试图在Ubuntu 16上安装tensorflow for python 2.7。我正在使用pip安装tensorflow gpu，在终端中收到以下消息： 已满足要求：tensorflow gpu in/usr/local/lib/python3.5/dist-packages已满足要求：wheel 当我尝试导入tensorflow时，它会说
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首先你需要安装Golang，关于Golang的安装，参见官方文档 install instructions。 下载 你需要获取Gitea的源码，最方便的方式是使用 go 命令。执行以下命令： go get -d -u code.gitea.io/gitea cd $GOPATH/src/code.gitea.io/gitea 然后你可以选择编译和安装的版本，当前你有多个选择。如果你想编译 mas
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问题内容： 在编译后运行程序时，出现以下错误： ./prog：/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc .so.6： 找不到版本GLIBCXX_3.4.19’（./prog要求）./prog：/ usr / lib / x86_64-linux-gnu / libstdc 。so.6：找不到版本“ GLIBCXX_3.4.20”（/ home / arman / lib
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我通过anaconda使用tensorflow cpu，在使用命令之后 gpu安装 我收到以下错误信息 File""，第1行，在runfile（'C：/用户/g/桌面/大师-项目/高斯ROC示例/神经网络工作Example.py'，wdir='C：/用户/g/桌面/大师-项目/高斯ROC示例'） 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spyde
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问题内容： 我试图在glibc源代码中找到select（）源代码（Linux，i386架构），但我找不到任何东西（与所述体系结构有关） 谁能指出我的select（）源代码？ 问题答案： select（）不是libc的函数，而是内核函数，因此您需要查看内核源代码。 您可以通过查看手册页来说明这一点：如果在第2节中，则为内核函数；如果在第3节中，则为标准C库的函数，在您的情况下为glibc。 编辑：像