如何在julia中只选择dataframe列的子集
我有一个几个列的数据表，比如column1，column2…column100。如何只选择列的子集（不是column1)应该返回所有列column2....column100。
data[[colnames(data) .!= "column1"]])
我不想变异数据表。我只想选择所有没有特定列名的列，如我的示例中所示
共有1个答案
从Dataframes0.19开始，您现在可以做
select(data, Not(:column1))
若要选择除列column1以外的所有内容，请执行以下操作。若要选择除多列以外的所有列，请使用倒排索引中的数组：
select(data, Not([:column1, :column2]))
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预期输出架构 尝试使用下面的代码来分解ArrayType列“plan WeekDataFormatted”，然后是嵌套的ArrayType列“bbDemoImps”、“demoValue”，并尝试仅从数组中的每个对象中提取demoIds。 不允许Spark dataframe从Seq[String]中选择映射列 获取以下错误
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问题内容： 如何DataFrame基于Python Pandas中某些列的值从中选择行？ 在SQL中，我将使用： 问题答案： 要选择列值等于标量的行，请使用： 要选择列值可迭代的行，请使用： 结合以下条件： 注意括号。由于Python的运算符优先级规则，绑定比和更紧密。因此，最后一个示例中的括号是必需的。没有括号 被解析为 这导致一个系列的真值是模棱两可的错误。 要选择列值不相等的行 ，请使用：
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问题内容： 我有以下pd.DataFrame： 它具有带有和层次结构级别的MultiIndex列。该标签从0到n，并为每个标签，有两个和列。 我想子选择此DataFrame的所有（或）列。 问题答案： 有一种方法可以与布尔索引一起使用，以获得预期的结果。
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问题内容： 我必须阅读一些文件，其中一些文件采用Excel格式，有些文件采用CSV格式。一些文件具有数百列。 有没有一种方法可以选择多个列范围而不指定所有列名或位置？例如，选择第1 -10、15、17和50-100列： 从Excel文件和CSV文件创建数据框时以及创建数据框框程序后，我都需要知道如何执行此操作。 问题答案： 采用 所以你可以做
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今天下午，我一直在努力寻找一种方法，通过检查熊猫名字（标签？）中某个模式的出现，来选择我的熊猫数据目录中的几列。 （当然，可以应用任何函数） 然后，我找到了函数，并让它使用以下代码： 当然，在第一个解决方案中，我可以执行相同类型的regex检查，因为我可以将它应用于迭代返回的数据类型。
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下面是RG和RB的xml代码 编辑1：回答：如果你不想要单选按钮可以一次选择，所以不要使用Tablerow