在Pandas DataFrame中选择多个列范围
我必须阅读一些文件，其中一些文件采用Excel格式，有些文件采用CSV格式。一些文件具有数百列。
有没有一种方法可以选择多个列范围而不指定所有列名或位置？例如，选择第1 -10、15、17和50-100列：
df = df.ix[1:10, 15, 17, 50:100]
从Excel文件和CSV文件创建数据框时以及创建数据框框程序后，我都需要知道如何执行此操作。
问题答案：
采用
np.r_
np.r_[1:10, 15, 17, 50:100]
array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 15, 17, 50, 51, 52, 53, 54, 55,
56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72,
73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89,
90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99])
所以你可以做
df.iloc[:, np.r_[1:10, 15, 17, 50:100]]
-
问题内容： 我在不同的列中有数据，但是我不知道如何提取数据以将其保存在另一个变量中。 如何选择然后将其保存到df1中？ 我试过了 似乎没有任何工作。 问题答案： 列名（字符串）无法按照你尝试的方式进行切片。 在这里，你有两个选择。如果从上下文中知道要切出哪些变量，则可以通过将列表传递给语法来仅返回那些列的视图。 或者，如果需要对它们进行数字索引而不是按其名称进行索引（例如，你的代码应在不知道前两列
-
问题内容： 我想为某个列（例如column）选择一个范围。我想选择-0.5到+0.5之间的所有值。如何做到这一点？ 我希望使用 但这（自然）给出了ValueError： 我试过了 但这全部输出了。 正确的输出应该是 在pandas数据框列中查找值范围的正确方法是什么？ 编辑：问题 使用与 将是之间的区别 和不平等之类的 ？ 问题答案： 使用有严格的不平等： 该参数确定是否包括端点（：，：）。这适用
-
问题内容： 等待（不旋转）直到两个（多处理）队列中的任何一个都可用的最佳方法是什么（两者都驻留在同一系统上）？ 问题答案： 似乎还没有一种正式的方式来解决这个问题。或至少不是基于此： http://bugs.python.org/issue3831 您可以尝试类似本文所进行的操作-访问基础管道文件句柄： http://haltcondition.net/?p=2319 然后使用选择。
-
问题内容： 目前，我的表格中有一列存储日期和时间。该列的数据类型是 没有时区的时间戳 。因此它具有格式为的值。 我需要检索有关日期的行。如果我使用： 它将提供介于“ 2011-09-13 11：03：44.537”和“ 2011-09-12 11：03：44.537”之间的值。 但是，如果我要使用： 没有日期，月份和秒，它不显示任何行。 如何从此表中获取有关日期的值（仅包含日期，忽略小时，分钟和秒
-
问题内容： 基本上有属性表和翻译表-一个属性有很多翻译。 我需要从翻译中为指定属性的每个属性选择id和value，即使该语言没有翻译记录也是如此。我缺少某种连接技术，或者连接（不涉及语言表）在这里不起作用，因为以下操作不会返回具有指定语言的不存在的翻译的属性。 所以我正在使用这样的子查询，这里的问题是用相同的参数在同一个表中创建两个子查询（感觉像性能消耗，除非mysql将那些子查询分组，我怀疑这是
-
问题内容： 我想选择，，从多个选择其中有10个选项。我只想选择这三个选项。 HTML代码： selenium键代码： 我尝试使用此代码。使用此代码，我可以选择第一个选项，即“ P0_ENGLISH”。但是，选择第一个选项后，我得到一个错误： 问题答案： 要从 Multi Select 元素中选择多个 选项 ，可以使用 ActionChains 模拟 Control单击* ，如下所示： *