Python如何转换['0.12''0.23']到正常的numpy数组

Question

我正在使用一个从csv文件中获取值的包。如果我打印出结果，我会得到['0.12''0.23']。我检查了类型，它是




Answer 1

阅读代码可能会有所帮助。但出于什么原因，它似乎创建了一个带有字符串dtype的numpy数组：

In [106]: data = np.array(['0.12', '0.23'])
In [107]: data
Out[107]: array(['0.12', '0.23'], dtype='<U4')
In [108]: print(data)
['0.12' '0.23']

这样一个数组的str格式化省略逗号，repr显示保留逗号。

列表等效项也用逗号显示：

In [109]: data.tolist()
Out[109]: ['0.12', '0.23']

我们称它为Numpy数组，但从技术上讲，它是类numpy.ndarray

In [110]: type(data)
Out[110]: numpy.ndarray

它可以转换为浮动数组：

In [111]: data.astype(float)
Out[111]: array([0.12, 0.23])

它仍然是一个ndarray，只是dtype不同。您可能需要在numpy文档中阅读更多关于dtype的内容。

错误是：

如果我想用它计算，它会给我一个错误TypeError：只有size-1数组可以转换为Python标量

有不同的来源。data有两个元素。您不会显示生成此错误的代码，但我们经常在绘图调用中看到这一点。参数应该是单个数字（通常是整数），其中作为数组，即使是数字dtype）也是两个数字。

Answer 2

解决方案

import numpy as np
array = array.astype(np.float)


# If you are just initializing array you can do this
ar= np.array(your_list,dtype=np.float)