让我来解释一下这个问题。我使用node-mongoDB本地作为mongob驱动程序,每次我需要通过_id字段进行查找查询时,我必须将其转换为ObjectId,如下所示:
var ObjectID = require('mongodb').ObjectID;
db.collection.find({_id: new ObjectID('51b02413453078800a000001')},
function (err, docs) {
...
});
我不想对每一个请求都使用ObjectID。到目前为止,我找到的唯一解决方案是将自定义ObjectID生成为字符串,如下所示:
var CustomPKFactory = {
createPk: function() {
return new ObjectID().toString();
}
};
var mongoClient = new MongoClient(new Server('localhost', 27017), {
pk: CustomPKFactory,
});
在本例中,我将_id作为字符串,不需要分别将其转换为ObjectID。但我不知道这将如何影响查询性能。
你能告诉我这种方法的优点和缺点吗?
默认情况下,字符串的大小将更大,正如Sammaye在注释中描述的那样。要将其形式化:
Object.bsonsize({ "_id" : ObjectId("51b10b55f202d3fee925d637")}) = 22
Object.bsonsize({ "_id" : "51b10b55f202d3fee925d637"}) = 39
Object.bsonsize({ "_id" : "aaaaaaa"}) = 22
Object.bsonsize({ "_id" : 9999999999999998 }) = 18
所以一个7字符长的字符串与ObjectId大小相同。如果你使用的数字较小,但你必须考虑这一点:
我发现,在mongoshell中,输入是自动的,而数字类型之间的转换是自动的,这非常有趣。所以基本上,你可以存储为“整数”的最大数字(至少是格式)是999999999999 8,这有点奇怪,但它不应该与十进制表示有关(实际上BSON数据类型是双精度的)。上述所有数字都会自动转换并四舍五入为标准形式,例如:
{_id:9999999999999999}
将存储为:1e 16.0,它是一个四舍五入的值,所以当你试图插入:
insert({_id:10000000000000001})
E11000 duplicate key error index: $_id_ dup key: { : 1e+16.0 }
我正在考虑提交一个bug。
这种情况甚至值得使用NumberLong()类型,即64位整数BSON类型:
> db.m.insert({_id: NumberLong(10000000000000001)})
E11000 duplicate key error index: t.m.$_id_ dup key: { : 10000000000000000 }
> db.m.insert({_id: NumberLong(10000000000000002)})
> db.m.insert({_id: NumberLong(10000000000000003)})
> db.m.insert({_id: NumberLong(10000000000000004)})
E11000 duplicate key error index: t.m.$_id_ dup key: { : 10000000000000004 }
> db.m.insert({_id: NumberLong(10000000000000005)})
E11000 duplicate key error index: t.m.$_id_ dup key: { : 10000000000000004 }
> db.m.insert({_id: NumberLong(10000000000000006)})
> db.m.insert({_id: NumberLong(10000000000000007)})
> db.m.insert({_id: NumberLong(10000000000000008)})
E11000 duplicate key error index: t.m.$_id_ dup key: { : 10000000000000008 }
> db.m.insert({_id: NumberLong(10000000000000009)})
E11000 duplicate key error index: t.m.$_id_ dup key: { : 10000000000000008 }
因此,可以使用存储大小小于ObjectId的数字,但要小心。
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