我希望有一个将字符串映射到类的哈希表。我尝试了类似的方法,但在MyClass
所在的位置得到了“Expression expected”。
Hashtable<String, Class> my_dict = new Hashtable<String, Class>();
my_dict.put("MyClass", MyClass);
然后我希望能够做一些类似的事情
new my_dict.get("MyClass")
你必须使用MyClass。类来访问类对象,如下所示:
Hashtable<String, Class> my_dict = new Hashtable<>();
my_dict.put("MyClass", MyClass.class);
在此之后,您需要引用您创建的my_dict
,以便像这样返回类:
Class myClass = my_dict.get("MyClass");
问题内容: 当大小超过maxthreshold值时,如何在哈希表或哈希表中进行重新哈希处理? 是否所有对都已复制到新的存储桶阵列中? 编辑: 重新哈希后,同一存储桶(位于链接列表中)中的元素会发生什么情况?我的意思是说,他们在重新哈希处理后会留在同一个桶中吗? 问题答案: 问题中的最大阈值称为负载系数。 建议负载系数约为0.75。负载因子定义为(m / n),其中n是哈希表的总大小,m是在需要增加
问题内容: 在如何哈希列表?有人告诉我,我应该转换为一个元组第一,如到。 因此,第一个不能散列,而第二个可以散列。为什么*? *我并不是真正地在寻求详细的技术说明,而是在寻找一种直觉 问题答案: 主要是因为元组是不可变的。承担以下工作: 现在,当您这样做时会发生什么?您已修改字典中的键!远道而来!如果您熟悉哈希算法的工作原理,这会让您感到恐惧。另一方面,元组是绝对不变的。看起来好像是在修改元组,但
哈希表 通过最简单的取模运算作为哈希算法 class HashNode(object): def __init__(self, id, data): self.id = id self.data = data self.next = None def __str__(self): return '(%d,%s)' %
REDIS_HASH (哈希表)是 HSET 、 HLEN 等命令的操作对象, 它使用 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 和 REDIS_ENCODING_HT 两种编码方式: 字典编码的哈希表 当哈希表使用字典编码时, 程序将哈希表的键(key)保存为字典的键, 将哈希表的值(value)保存为字典的值。 哈希表所使用的字典的键和值都是字符串对象。 下图展示了一个包含三个键值对的哈希
Hashtbl 模块 Hashtbl模块实现了一个高效的,可变的查询表。如下创建一个哈希表: # let my_hash = Hashtbl.create 123456;; val my_hash : ('_weak1, '_weak2) Hashtbl.t = <abstr> 这个123456是哈希表的初始大小。这个值可以是你对数据量的一种猜测,但是哈希表有可能会 随着数据量的增多而变大,因此
主要内容:哈希表的构建,哈希函数的构造,处理冲突的方法,总结前面介绍了静态 查找表以及动态查找表中的一些查找方法,其查找的过程都无法避免同查找表中的数据进行比较,查找算法的效率很大程度取决于同表中数据的查找次数。 而本节所介绍的 哈希表可以通过关键字直接找到数据的存储位置,不需要进行任何的比较,其查找的效率相较于前面所介绍的查找算法是更高的。 哈希表的构建 在初中的数学课本中学习过函数的相关知识,给定一个 x,通过一个数学公式,只需要将 x 的值带入公式就