在GCP中的StackDrive中没有对DialogFlow日志的json_payload

Question

最近，我尝试从StackDriver检索DialogFlow日志（即，包含有关会话信息/交互的所有信息），以通过启用以下选项来执行仪表板自定义分析：

但是，在我检查了DialogFlow日志条目的格式之后，似乎只有非结构化text_payload可用（即）并且没有结构化json_payload。

痛苦的是，我无法轻易地解析text_payload从中得到我想要的数据。因此，我的问题是：

< li >通过启用我错过的一些设置，json_payload是否可用？ < li >如果由于某种原因json_payload不可用，有没有其他容易用于数据检索的格式？或者任何我可以用在text_payload上的解析器？

提前感谢。

Dialogflow请求的日志条目格式:

{ “textPayload”： “Dialogflow Request ： {”session“：”44885105“，”query_input“：”{\n \“event\”： {\n \“name\”： \“WELCOME\”，\n \“parameters\”： {\n }\n }\n}“，”timezone“：”Australia/Sydney“}”， “insertId”： “gnp3xsg27351ns”， “resource”： { “type”： “global”， “labels”： { “project_id”： “ai-hackathon-2020-lrwc” } }， “timestamp”： “2020-08-07T04：11：29.737Z”， “severity”： “INFO”， “labels”： { “request_id”： “05f6f343-a646-42e0-8181-48c2e853e21b-0820055c”， “protocol”： “V2”， “type”： “dialogflow_request” }， ”logName“： ”projects/ai-hackathon-2020-lrwc/logs/dialogflow_agent“， ”trace“： ”44885105“， ”receiveTimestamp“： ”2020-08-07T04：11：29.800030654Z“ }

Dialogflow响应的日志条目格式：｛“textPayload”：“DialogFlowResponse:id:“05f6f343-a646-42e0-8181-48c2e853e21b-0820055c”\nlang:“en”\n会话id:“44885105”\ntimestamp:“2020-08-07T04:11:29.747Z”\n结果来源：“代理”\n解析的查询：“欢迎”\n操作：“输入。欢迎”\nScore:1.0\n参数\n上下文｛\n名称：“defaultwelcomeintent Follow”OWUP“\n寿命：2\n参数｛\n｝\n｛n｝\n元数据｛｝\nIntent_id:“22498e9a-efcf-43e0-a945-36a7ef4c702d”\n intent_ name:“默认欢迎意向”\n webhook_used:“false”\n webhook_for_slot_filling_Use:“false”\n is_fallback_intent:“Fas”\n｝履行｛\n语音：“你好！您想报告什么样的问题？”\n消息｛lang:“en”\n类型｛\n number_value:0.0\n｝\n语音｛\n string_value:“你好！您想报告什么样的问题？”\n｝\n｝\n｝46-42e0-8181-48c2e853e21b-0820055c“}，“日志名”：projects/ai-hackathon-2020-lrwc/logs/dialogflow_agent，“跟踪”：“44885105”，“接收时间戳”：“2020-08-07T04:11:29.800030654Z”}

Answer 1

您可以像这样使用parse dialogflow日志模块：

1. 首先删除对话流实现响应：对话流实现请求：对话流请求：和对话流响应：

对于前3个，只需使用JSON.parse（）解析，最后一个使用parse-dialogflow-log模块解析，如我做的这个简单函数所示。（

async function parsePayload(odj){
let result = await odj.map((e)=>{
let a = e.textPayload;
let g;
let c;
let w = a.slice(0, 31);

if(w.includes(':')){
    let t = a.slice(0,21)
     g = a.replace(t, '{') + '}'
     try {
         c = parser.parse(g);  
         e.textPayload = c;
     } catch (error) {
          console.log('ERROR AT: ' + t) 
          try {
              g = a.replace(t, '');
              let df = JSON.parse(g)
               e.textPayload = df
           } catch (error) {
               console.log('cannot parse req')
           }
      }
        
      }else{
        let u = a.slice(0, 32)
        if(u.includes(':')){
            g = a.replace(u, '') 
            try {
                c = parser.parse(g);
                console.log(u)
                console.log(c)
            } catch (error) {
                console.log('ERROR AT: ' + u) 
                try {
                let dd = JSON.parse(g)
                e.textPayload = dd;
                } catch (error) {
                console.log('cannot parse')
                }
            }
        }else{
            let v = a.slice(0, 34);
            g = a.replace(v, '') 
            try {
                c = parser.parse(g);
            } catch (error) {
                console.log('ERROR AT: ' + v) 
                try {
                let dd = JSON.parse(g)
                e.textPayload = dd;
                } catch (error) {
                console.log('cannot parse')
                }
            }
            
        }
      }
    
      return e
})
return result

}

Answer 2

我查看了这个关于处理有效负载的文档，发现当日志行是序列化的JSON对象并且启用detect_json选项时，输出插件会将日志条目转换为结构化（JSON）有效负载。默认情况下，此选项为在App Engine灵活环境和Google库伯内特斯上运行的VM实例启用Engine.Whereas默认情况下，在App Engine标准环境上运行的VM实例中不启用此选项。

但是，可以自定义代理的配置以支持从其他资源引入结构化日志。有关流式结构化 （JSON） 日志记录到云日志记录的文档可能会有所帮助。

由自定义配置的日志记录代理流式传输的日志记录的有效负载可以是单个非结构化文本消息（textPayload），也可以是结构化 JSON 消息 （jsonPayload）。