我有一个数据框架,其中一些列是网络的节点:
我的预期结果如下:
考虑到每个节点的交互作用。
我尝试了以下代码,但没有成功:
DF %>%
group_by(Node1) %>%
nest() %>%
mutate(data = lapply(data, t)) %>%
unnest(cols = c(data)) %>%
filter(!is.na(data))
感谢任何帮助。下面是一个可重复的示例:
structure(list(Node1 = c("DEM ", "PP ", "PMDB ", "PMDB ", "PSTU ",
"PSD ", "PSDB ", "PSDB ", "PTB ", "PP ", "PP ", "PPL ", "PT do B ",
"PT ", "PMDB ", "PCB ", "PSOL ", "PT ", "REDE ", "PMDB ", "PP ",
"PSDB ", "PSOL ", "PSDB ", "PMDB ", "PMDB ", "PSOL ", "PSOL ",
"PSDB ", "PSD ", "PT ", "PMDB ", "PMDB ", "PROS ", "PSB ", "PDT ",
"PDT ", "PMDB ", "PRB ", "PSB ", "PMDB ", "PSDB ", "PR ", "PT ",
"PRTB ", "PDT ", "DEM ", "PSB ", "PT ", "PMDB ", "PSOL ", "PRB ",
"PR ", "PHS ", "PSDB ", "PHS ", "PSDB ", "PMDB ", "PDT ", "PPS ",
"PHS ", "PMDB", "PSB ", "PSDB ", "PSB ", "PSD ", "PSB ", "PT ",
"PTB ", "PDT ", "PSB ", "PMDB ", "PSD ", "PDT ", "PT ", "PSOL ",
"PMDB ", "PRTB ", "PROS ", "PRB ", "PTB ", "PCB ", "PMDB ", "PP ",
"PHS ", "PT do B ", "PP ", "PMDB ", "PSOL ", "PMDB ", "PDT ",
"PSB ", "PSDB ", "PSB ", "PP ", "PT ", "PSOL ", "PP ", "PMDB ",
"PSOL ", "PSTU ", "DEM ", "PSDB ", "PSOL ", "DEM ", "PSC ", "PT ",
"PHS ", "PT ", "PHS ", "PV ", "PT ", "PT ", "PSB ", "PTC ", "PT ",
"DEM ", "MDB ", "PSDB ", "PMN ", "PT ", "PODE ", "PSB ", "PDT ",
"PODE ", "PSDB ", "PT ", "PSDB ", "REDE ", "MDB ", "PT ", "PR ",
"PSOL ", "PSD ", "PTC ", "REDE ", "PSDB ", "PSC ", "PRTB ", "PP ",
"PP ", "REDE ", "PSL ", "PSC ", "PT ", "PDT ", "PC do B ", "PSB ",
"PT ", "DEM ", "PODE ", "PCB ", "PT ", "PSOL ", "PROS ", "PMN ",
"PDT ", "REDE ", "PMN ", "PT ", "MDB ", "PSOL ", "PSOL ", "PSOL ",
"PRB ", "PRB ", "PSB ", "PHS ", "PSD ", "PSOL ", "PSL ", "PSOL ",
"PRTB ", "PT ", "PT ", "DEM ", "MDB ", "MDB ", "PSOL ", "PMN ",
"PT ", "SOLIDARIEDADE ", "PC do B ", "PSL ", "PSB ", "REDE ",
"PMN ", "PSB", "PDT ", "PSL ", "PRP ", "PSDB ", "MDB ", "PSB ",
"PT ", "PSDB ", "PSD ", "PDT ", "PTB ", "MDB ", "PSOL ", "PSL ",
"PHS ", "DEM ", "PSB ", "MDB ", "PSOL ", "MDB ", "PR ", "PP ",
"DEM ", "PSOL ", "PRP ", "PP ", "PT ", "PTB ", "MDB ", "PDT ",
"PROS ", "PRTB ", "PODE ", "REDE ", "MDB ", "PRB ", "PSDB ",
"PSDB ", "PSL ", "MDB ", "DEM ", "MDB ", "PSOL ", "PSOL ", "PODE ",
"PSOL", "PTB ", "PSL ", "PSB ", "PRTB ", "PV ", "DEM ", "PSDB ",
"PSD ", "PR ", "PDT ", "PSOL ", "PDT ", "PDT ", "PROS "), Node2 = c(" PV ",
" PDT ", " PTB ", " PC do B ", " PSOL", " PTC ", " DEM ", " PPS ",
" PT ", " PR ", " SD ", " PMN", " PRB ", " PMDB ", " PT ", " PSTU",
" PSTU", " PDT ", " PSOL", " PSD ", " PRB ", " PSDC ", " PSTU ",
" PRB", " PSDB ", " PSDB ", " PSTU", " PMN", " PSD ", " PTC ",
" PMDB ", " PSB ", " PV ", " PTN ", " PSL ", " PP ", " DEM ",
" PSC ", " PP ", " SD ", " PSDB ", " PP ", " PPL ", " PV ", " PATRIOTA",
" PRB ", " PSDB ", " PSC ", " PMDB ", " PROS ", " PSTU ", " PP ",
" PT do B ", " PRP", " PROS ", " PMN", " PRB", " PT ", " PT ",
" PP ", " PRP ", NA, " PPL ", " DEM ", " PMN", " PRB ", " PT ",
" PTC ", " PR ", " AVANTE ", " PT ", " PR ", " PT ", " PT", " PP ",
" PSTU", " PP ", " PPL ", " DEM ", " PP ", " PR ", " PSTU", " PDT ",
" PTB ", " PRP ", " PRP ", " PTB ", " DEM ", " PSTU", " PSL ",
" PSC ", " PMDB ", " PMN ", " PSDC ", " PODE ", " PDT ", " PSTU",
" PSL ", " PP ", " PSTU", " PCB ", " PSDB ", " PATRIOTA ", " PCB",
" PSDB ", " PPS ", " PC do B ", " DEM ", " PP ", " PTC ", " PT do B ",
" PSD ", " PMDB ", " PT ", " PSDB ", " PC do B ", " PRTB ", " PODE ",
" PTB ", " REDE", " PP ", " PR ", " PDT ", " PROS ", " REDE ",
" PTB ", " PDT ", " DEM ", " PRTB ", " PP ", " PC do B ", " PSDB ",
" PCB", " PRB ", " PSDB ", " PPS ", " PTB ", " PRTB ", " REDE ",
" MDB ", " MDB ", " DC ", " PATRIOTA ", " PROS", " PSOL", " AVANTE",
" PRB ", " PHS ", " MDB ", " PSDB ", " PMN ", " PSOL ", " PC do B",
" PCB", " PTB ", " PRB ", " PRP ", " PC do B ", " PATRIOTA",
" PC do B ", " DC", " PCB", " PCB", " PCB", " PDT ", " PTB ",
" MDB ", " PR ", " PRB ", " PCB", " PRTB", " PCB", " PSL", " PC do B",
" PC do B", " REDE ", " PP ", " PSD ", " PCB", " DEM ", " PC do B",
" PV ", " PT", " PTC ", " PC do B ", " PPL", " PATRIOTA", NA,
" PP ", " PPS ", " PRTB", " PSD ", " PV ", " PV ", " PC do B ",
" PSB ", " PSDB ", " PSB", " PMB", " PR ", " PCB", " PRB ", " SOLIDARIEDADE ",
" PRP ", " PSC ", " PODE ", " PCB", " PATRIOTA ", " PRB ", " PTB ",
" PSDB ", " PCB", " PRB ", " PDT ", " PC do B", " PPS ", " PRB ",
" AVANTE ", " PSL", " PRP", " AVANTE ", " PV", " AVANTE ", " PPS ",
" PROS", " DEM ", " PATRIOTA ", " PDT ", " PP ", " PHS", " PCB",
" PCB", " PRP ", NA, " PV ", " PRTB", " PDT ", " PSL", " PSDB ",
" PSD ", " DEM ", " PSC ", " PV ", " PRB ", " PPL ", " PSB ",
" PODE ", " AVANTE "), Node3 = c(" PMN", " PMDB", " PSDC ", " PSB ",
NA, " PTN ", " PATRIOTA ", " PSDC", " PSC ", " PPS ", " PROS ",
NA, " PROS ", " PRB ", " PSD ", NA, NA, " PC do B ", NA, " PPS ",
" PSDB ", " PSD ", " PCB", NA, " PSB ", " PT do B ", NA, NA,
" PSB ", " PTN ", " PC do B ", " PT do B ", " PPL", " PPL ",
" PPL", " DEM ", " PV ", " DEM ", " PDT ", " PDT ", " DEM ",
" DEM ", " PROS ", " PSB ", NA, " PT ", " PP ", " PRP", " PROS ",
" PSD ", " PCB", " PDT ", " PROS", NA, " DEM ", NA, NA, " DEM ",
" PSL ", " PSDC ", " PPS ", NA, " PRTB", " PSD ", NA, " PMDB ",
" PDT ", " PC do B ", " DEM ", " PATRIOTA ", " PSOL ", " PSB ",
" PC do B ", NA, " PSD ", NA, " PT ", " PMN", " PSL ", " PDT ",
" DEM ", NA, " PSB ", " DEM", " PPS ", " PHS ", " DEM", " SD ",
NA, " PATRIOTA ", " DEM ", " PSDB ", " SD ", " PSL ", " PT do B",
" PC do B ", NA, " PTN ", " PSC ", NA, " PSOL", " PMDB ", " PR ",
NA, " SD ", " PRTB ", " PR", " PTC ", " PTB ", " PRTB ", " PMDB ",
" PC do B ", " PSD ", " PTB ", " PP ", " PHS", " PV", " PPS ",
" PP ", NA, " PDT ", " REDE ", " PT ", " PTB ", " DC ", " PRB ",
" PP ", " MDB ", " PTB ", " AVANTE ", " PSB ", " DEM ", NA, " PPS ",
" PP ", " PRP", " PSB ", " REDE", " PODE ", " PSDB ", " DC ",
" PPL", " PSC", NA, NA, NA, " PDT ", " PROS ", " PP ", " PDT ",
" PMB ", " PSTU", NA, NA, " PHS ", " SOLIDARIEDADE ", " AVANTE ",
" PV", NA, " PROS", NA, NA, NA, NA, " PT ", " PR ", " PR ", " PSL",
" PDT ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PSDB ", " PRB ", " PSB ",
NA, " PP ", NA, " DC ", NA, " PATRIOTA", " PT ", NA, NA, NA,
" MDB ", " PSB ", NA, " SOLIDARIEDADE ", " PSD ", " PC do B ",
" PROS", " DEM", " DEM ", NA, NA, " DC ", NA, " PTC ", " PP ",
" PROS ", " PPS ", " PMN ", NA, " PR", " PSL", " DEM ", " PSC ",
NA, " PTC ", " PODE ", NA, " PSDB ", " PHS ", " PV ", NA, NA,
" PATRIOTA ", NA, " PSDB ", " PSC ", NA, " PSD ", " PPL", " SOLIDARIEDADE ",
" MDB ", NA, NA, NA, " PSC ", NA, " REDE ", NA, " PPL ", NA,
" PP ", " PDT ", " PSD ", " PV ", " PRB ", " PODE", " PCB", " PTB ",
" MDB ", " PDT"), Node4 = c(NA, NA, " PC do B ", " PTC ", NA,
" PATRIOTA ", " PMN ", NA, " PDT ", " PROS ", " PSDB ", NA, " PR ",
" PC do B ", " PV", NA, NA, " PV ", NA, " PSB ", " SD", " PATRIOTA ",
NA, NA, " PRB ", " PSC ", NA, NA, " PP ", " PATRIOTA ", " PROS ",
" PSC ", NA, " PMN ", NA, " PSDB ", " PSDB ", " PSDC ", " PT ",
" PSD", " SD ", " PSD ", " SD ", " PC do B", NA, " PSL ", " PT do B ",
NA, " PR ", " PP ", NA, " PTB ", NA, NA, " PSB ", NA, NA, " PR ",
" PR ", " PRP ", " PPL ", NA, NA, " SD ", NA, " PR ", " DEM ",
" PROS ", " PRTB ", " PSD ", " PC do B", " PROS ", " PT do B ",
NA, " PDT ", NA, " PDT ", NA, " PTN ", " PTB ", " PRTB ", NA,
" PTN ", NA, " PPL ", " PATRIOTA", NA, " PC do B ", NA, " PSDC ",
" PV ", " PR ", " DEM ", " PP ", NA, " PRB ", NA, " PPS ", " PTB ",
NA, NA, " SD ", " PTB ", NA, " PSD", " PMN ", NA, " PRB ", " PHS ",
" PATRIOTA ", " PROS ", " PRTB ", " PP ", " Pode ", " PSB ",
NA, NA, " PDT ", " PR ", NA, " PSD ", " PPL", " DEM ", " MDB ",
" PHS ", " PPS ", " PSB ", " PSD ", " PC do B ", " PSL ", " DC ",
" DC", NA, " SOLIDARIEDADE ", " PSB ", NA, " PR ", NA, " MDB ",
" DEM ", " PC do B ", NA, NA, NA, NA, NA, " PPS ", " PV ", " PR ",
" PSB ", " PSB ", NA, NA, NA, " PATRIOTA ", " PPL ", " PP ",
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PODE ", " PPS ", " PODE ", NA,
" PSB ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PPL ", " PR ", " PR ", NA,
" PSB ", NA, " PSC ", NA, NA, " MDB ", NA, NA, NA, " PODE ",
" DC ", NA, " PTB ", " PSC ", " PDT ", NA, NA, " PRB ", NA, NA,
" PRTB ", NA, " PRP ", " DEM ", " PMN ", " PTB ", " PSC ", NA,
NA, NA, " PMN ", " PTB ", NA, " PATRIOTA", " PRTB ", NA, " DEM ",
" PP", " PODE ", NA, NA, " REDE ", NA, " PTB ", " PR ", NA, " PRB ",
NA, " PC do B", " PTB ", NA, NA, NA, " PTC", NA, " PT", NA, " PTB ",
NA, " PSD ", " PSC ", " PRB ", " PR ", " PT ", NA, NA, " DC ",
" PROS ", NA), Node5 = c(NA, NA, " SD ", " PRP ", NA, " PRTB ",
" PT do B ", NA, " PRB ", " PV ", " PC do B ", NA, " PATRIOTA ",
" PRP ", NA, NA, NA, " PTC", NA, " PHS ", NA, " PHS ", NA, NA,
" PDT ", " PTC ", NA, NA, " SD ", " PRTB ", " PRB", " PHS ",
NA, " PSDC ", NA, " PSB ", " PSD ", " PRP ", " PTB ", NA, " PATRIOTA ",
" PTB ", " PMB", NA, NA, " PTN ", " PSC ", NA, " PC do B", " PDT",
NA, " PSL ", NA, NA, " PSD ", NA, NA, " PDT ", " PSDC ", " PR ",
" PSB ", NA, NA, " PPS ", NA, " PTB ", " PRTB ", " PPL ", " PMN",
" PSC", NA, " PDT ", " PP ", NA, " PR ", NA, " PTB ", NA, " PSC ",
" PSL ", " PMN", NA, " PTB ", NA, " PSB ", NA, NA, " PRTB ",
NA, " PRP ", " PATRIOTA", " PRB ", " PATRIOTA ", " PRTB ", NA,
" PTN", NA, " PRTB ", " PSL ", NA, NA, " PTN ", " PSD ", NA,
NA, " PTC ", NA, " PMN ", " PR ", " PMB", " PC do B ", " PDT ",
" PR ", " PC do B", " PSC ", NA, NA, " PR ", " DEM ", NA, " PSB ",
NA, " PTB ", " DC ", " PMN ", " PHS ", " PR ", " PPS ", " PT ",
" PPL", " PR", NA, NA, " PODE ", " PSC ", NA, " PSD ", NA, " PMN ",
" PSD ", " PSD ", NA, NA, NA, NA, NA, " DEM ", " PSC ", " PDT ",
" SOLIDARIEDADE ", " PROS", NA, NA, NA, " PMN ", " PTC", " PV ",
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PROS ", " PMB ", " PSC ", NA, " PODE ",
NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PP ", " PSC ", " PSC ", NA, " PTB ",
NA, " PSL ", NA, NA, " PP ", NA, NA, NA, " DEM", " PRP ", NA,
" PPS ", " PMB ", " REDE", NA, NA, " PTC ", NA, NA, " PHS ",
NA, " PROS ", " PTC ", " PMB ", " PV ", " PC do B ", NA, NA,
NA, " PMB ", " PRB ", NA, NA, " PR ", NA, " PSC ", NA, " PPL ",
NA, NA, " PPS ", NA, " PTC ", " PTC ", NA, " PATRIOTA", NA, NA,
" SOLIDARIEDADE ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PROS ", NA,
" PSC ", " MDB ", " PP ", " PRB ", " PTB ", NA, NA, " PP ", " PRB ",
NA), Node6 = c(NA, NA, " PR", " PV ", NA, " SD", " PTC ", NA,
" PT do B", " PTC", " PSB ", NA, " PV ", " PPL ", NA, NA, NA,
NA, NA, " PT do B ", NA, " PSC ", NA, NA, " PSL ", " PPS ", NA,
NA, " PRB ", " SD", NA, " PRB ", NA, " PC do B ", NA, " PPS ",
" PRB ", " PSDB ", " PSL ", NA, " PROS ", " PPS ", NA, NA, NA,
" PSDC ", " PTC ", NA, NA, NA, NA, " PSC ", NA, NA, " PTB ",
NA, NA, " PROS ", " PV ", " PSL ", " PSL", NA, NA, " PMN", NA,
" PSC ", " PRP ", " PTB ", NA, NA, NA, " SD ", " PATRIOTA ",
NA, " PC do B ", NA, " PPS ", NA, " PR ", " PR ", NA, NA, " PC do B ",
NA, " PSL", NA, NA, " PTN ", NA, " PTN ", NA, " PSD ", " PTN ",
" PT do B ", NA, NA, NA, " PHS ", " PPS ", NA, NA, " PROS ",
" SD ", NA, NA, " PRP ", NA, " PP ", " PROS ", NA, " PSC ", " PRP ",
" PROS ", NA, " PROS ", NA, NA, " PTB ", " SOLIDARIEDADE ", NA,
" PC do B ", NA, " PRP ", " PRB ", " PSDB", " REDE ", " PTB ",
" SOLIDARIEDADE ", " PV ", NA, NA, NA, NA, " PSC", " PROS ",
NA, " PPS ", NA, " PATRIOTA", " PTB ", " PT ", NA, NA, NA, NA,
NA, " PSB ", " AVANTE ", " PSD ", " PRP ", NA, NA, NA, NA, " PTC ",
NA, " PR ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PC do B ", " PTC ",
" PSDB", NA, " SOLIDARIEDADE ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PSC ",
" PTB ", " PATRIOTA ", NA, " PSDB ", NA, " PATRIOTA", NA, NA,
" PR ", NA, NA, NA, NA, " PSDB ", NA, " PMN ", " PRP", NA, NA,
NA, " PATRIOTA", NA, NA, " PRP", NA, " PSC ", " PRB ", " PSC ",
" PR ", " PHS ", NA, NA, NA, " PSB ", " SOLIDARIEDADE ", NA,
NA, " PHS ", NA, " PRB ", NA, " PMB ", NA, NA, " PV ", NA, " PRTB ",
" PSDB ", NA, NA, NA, NA, " PSDB ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
" PRP", NA, " SOLIDARIEDADE ", " PMB ", " PTC", " PHS ", " PODE ",
NA, NA, " PR ", " PV", NA), Node7 = c(NA, NA, NA, " PTN ", NA,
NA, " PTN ", NA, NA, NA, " PDT ", NA, " PHS ", " PV ", NA, NA,
NA, NA, NA, " PSL ", NA, " PMN ", NA, NA, " PTN ", " PR ", NA,
NA, " PSC ", NA, NA, " PRTB ", NA, " PT do B", NA, " PV ", " PSC",
" PR ", " PRTB ", NA, " PRP", " PV ", NA, NA, NA, " PHS ", " PSL ",
NA, NA, NA, NA, " PR ", NA, NA, " PP ", NA, NA, " PHS ", " PROS ",
" PSB ", NA, NA, NA, NA, NA, " PSDC ", " PV ", " PR", NA, NA,
NA, " PSC ", " PRTB ", NA, " PTB ", NA, " PRB ", NA, " PRTB ",
" PPS ", NA, NA, " PRTB ", NA, NA, NA, NA, " PPL", NA, " PMN ",
NA, " SD ", " PTB ", " PPS ", NA, NA, NA, " PTC ", " PTN ", NA,
NA, " PRB ", " PMN ", NA, NA, " PPL ", NA, " PPS", " PRP ", NA,
" PHS ", " PROS ", " PDT ", NA, " PRB ", NA, NA, " PHS ", " PPS ",
NA, " PR ", NA, " PODE ", " PRP ", NA, " PP", " DEM ", " DC",
" PDT ", NA, NA, NA, NA, NA, " PRB ", NA, " SOLIDARIEDADE ",
NA, NA, " PMN ", " PHS", NA, NA, NA, NA, NA, " PR ", " PTC ",
" PC do B ", " PMN ", NA, NA, NA, NA, " PMB", NA, " SOLIDARIEDADE ",
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PSB ", " PSB ", NA, NA, " PROS ",
NA, NA, NA, NA, NA, NA, " AVANTE ", " PHS ", " PRP ", NA, " PATRIOTA ",
NA, NA, NA, NA, " PMN ", NA, NA, NA, NA, " PATRIOTA ", NA, " PSC ",
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PPL ", " AVANTE ", " DC ",
" PODE ", " PROS ", NA, NA, NA, " PSDB ", " PV ", NA, NA, " PC do B",
NA, " PV ", NA, " SOLIDARIEDADE", NA, NA, " PRP ", NA, " DC ",
" SOLIDARIEDADE", NA, NA, NA, NA, " PPS ", NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, " DC ", " PHS ", NA, " PPS ", " PMN ", NA, NA,
" SOLIDARIEDADE ", NA, NA), Node8 = c(NA, NA, NA, " PR ", NA,
NA, " SD ", NA, NA, NA, " PTC ", NA, " PSDC ", " PP ", NA, NA,
NA, NA, NA, " PSDC", NA, " PT do B ", NA, NA, " PPS ", " SD ",
NA, NA, " PTB ", NA, NA, " PTN ", NA, NA, NA, " PTB ", NA, " PTN ",
" PHS ", NA, NA, " PDT ", NA, NA, NA, " PSB ", " PTB ", NA, NA,
NA, NA, " PPS ", NA, NA, " PPS ", NA, NA, " PC do B ", " PC do B ",
" DEM ", NA, NA, NA, NA, NA, " PROS ", " PSL ", NA, NA, NA, NA,
" PTB ", " PTC", NA, " PMN", NA, " PSDC ", NA, " PHS ", " PHS ",
NA, NA, " PSL ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PSC ", NA, " PROS ",
" PTC ", " PR ", NA, NA, NA, " PSB ", " DEM ", NA, NA, " PSC ",
" PPS ", NA, NA, " PTB", NA, NA, " SD", NA, " PTB ", " PSDC ",
" PC do B ", NA, " DEM", NA, NA, " PT ", " PRB ", NA, " PMB ",
NA, " PRB ", " PC do B ", NA, NA, " PC do B ", NA, " PSD", NA,
NA, NA, NA, NA, " DEM", NA, " PV ", NA, NA, " SOLIDARIEDADE ",
NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PP ", " PPS ", " PTB ", " PRTB ", NA,
NA, NA, NA, NA, NA, " PPS ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PV ",
" PRP ", NA, NA, " PSC ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PSD ", " PODE ",
" PMN ", NA, " PSD ", NA, NA, NA, NA, " PTC ", NA, NA, NA, NA,
" AVANTE ", NA, " DEM ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
" PATRIOTA", " PATRIOTA ", " PSL ", " PMB ", " PV", NA, NA, NA,
" PROS", " PPL", NA, NA, NA, NA, " PODE ", NA, NA, NA, NA, " PHS",
NA, " PR ", NA, NA, NA, NA, NA, " PV ", NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, " PRTB ", " PTC", NA, " PODE ", " PC do B ", NA,
NA, " PTC", NA, NA), Node9 = c(NA, NA, NA, " PSD ", NA, NA, " PPS ",
NA, NA, NA, " PPS", NA, " PTN", " PTN ", NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, " PRB ", NA, NA, " DEM ", " PP ", NA, NA, " PPS ", NA,
NA, " PATRIOTA", NA, NA, NA, " PSDC ", NA, " PPS", " PMN ", NA,
NA, " PR ", NA, NA, NA, " PRP ", " SD ", NA, NA, NA, NA, " DEM ",
NA, NA, " PSC ", NA, NA, " PSL ", " PTB ", " SD", NA, NA, NA,
NA, NA, " PV ", " PC do B ", NA, NA, NA, NA, " PPS ", NA, NA,
NA, NA, " PPL ", NA, " PTC ", " PMN ", NA, NA, " PRP", NA, NA,
NA, NA, NA, NA, " PHS ", NA, " PPS ", " PT do B", " PSC ", NA,
NA, NA, " PSDB ", " PSDC ", NA, NA, " PTC ", " PT do B ", NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PSD ", " PMDB ", " PRB", NA, NA, NA,
NA, " PV ", " PSD", NA, " PRP ", NA, " PC do B ", " PMB", NA,
NA, " PPS ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, " AVANTE ",
NA, NA, " PTC ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PROS ", " PSDB ",
" PRTB", " PPS", NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PTB ", NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, " PSOL ", " PSDB ", NA, NA, " PC do B ", NA,
NA, NA, NA, NA, NA, " PODE ", " PMB ", " PTC", NA, " PPS ", NA,
NA, NA, NA, " PRP ", NA, NA, NA, NA, " SOLIDARIEDADE", NA, " PP ",
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PROS", " PODE ", " PHS ",
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PRTB ", NA, NA, NA,
NA, NA, NA, " PPS", NA, NA, NA, NA, NA, " DC ", NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, " PHS ", NA, NA, " AVANTE", " PROS ", NA,
NA, NA, NA, NA), Node10 = c(NA, NA, NA, " PPS ", NA, NA, " PRB ",
NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PT do B ", NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, " DEM", NA, NA, " PSDC ", " PSD", NA, NA, " PATRIOTA ", NA,
NA, NA, NA, NA, NA, " PSC ", NA, NA, " PTC ", NA, NA, " PMN ",
NA, NA, NA, " PATRIOTA ", " PV ", NA, NA, NA, NA, " PRTB ", NA,
NA, " PR ", NA, NA, " PPL ", " PTC ", NA, NA, NA, NA, NA, NA,
" PC do B ", " PHS ", NA, NA, NA, NA, " PHS ", NA, NA, NA, NA,
" PC do B", NA, " PV ", " PTC ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, " PRTB ", NA, " PSC ", NA, " PSD ", NA, NA, NA, " PATRIOTA ",
" PHS ", NA, NA, " PV ", " PTN ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
" PDT ", " PSB ", NA, NA, NA, NA, NA, " PRP ", NA, NA, " PODE ",
NA, " AVANTE ", NA, NA, NA, " PRP ", NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, " REDE", NA, NA, " PR ", NA, NA, NA, NA, NA, NA,
" PT ", " DEM ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PHS ", NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PHS ", " PSD ", NA, NA, " PHS ", NA,
NA, NA, NA, NA, NA, " SOLIDARIEDADE", " DC ", NA, NA, " AVANTE ",
NA, NA, NA, NA, " PATRIOTA ", NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PTC ",
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PTC ", " PPL ",
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PSL ", NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, " PHS ", NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, " PTC ", NA, NA, NA, " PP", NA, NA, NA, NA,
NA)), row.names = c(NA, -248L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
))
谢谢
我可以创建一个网络,使用以下内容改编此问题的代码:
library(data.table)
c3 <- rbindlist(lapply(seq(ncol(c2) - 1), function(i) c2[i:(i+1)]))
c3 <- c3 |>
na.omit()
最终结果如下:
structure(list(Node1 = c("DEM ", "PP ", "PMDB ", "PMDB ", "PSTU "
), Node2 = c(" PV ", " PDT ", " PTB ", " PC do B ", " PSOL")), row.names = c(NA,
-5L), class = c("data.table", "data.frame"), .internal.selfref = <pointer: 0x7fb62d00f6e0>)
如果有人得到更好的解决方案,我很乐意撤回答案并重新制定我的代码。
谢谢
我尝试了这个,但是我有一个混乱的前景 {“类型”:“特征集合”,“特征”:[{“类型”:“特征”,“几何”:{“类型”:“点”,“坐标”:[-73.87057,40.773757]},“属性”:{“tpep_dropoff_datetime”:“2013-04-02T16:00:00.000”,“行程距离”:“11.279999999999999”,“dropoff_经度”:“-73.870570
这是我的密码: 我想知道如何将df3绑定到单个数据帧中作为"NA"s? 我在r_blogger上找到了一篇关于将向量或长度不等的数据帧组合成一个数据帧的文章。http://www.r-bloggers.com/r-combining-vectors-or-data-frames-of-unequal-length-into-one-data-frame/ 但是我从数据中得到的数据框,其中一些是空的
我有一个数据帧在下面的形状。
你好,我有一个pandas系列的数据文件名“boilerinfo”来自一个API请求,我想创建一个CSV文件的数据。我该怎么做? python可以在这个目录中创建一个CSV文件吗?C:\users\lingbart\documents\python\wb Data
我有两个数据帧df1和df2 df1如下 df2就像 我想根据df2中与df1中的列名匹配的单元格值将值从df1复制到df2,所以我的df3应该看起来像 df3 基本上,我想根据df2的单元格值(df1中的列名)从df1复制df2中的列 如果它仍然令人困惑,请告诉我
我正在尝试将MovieLens数据集复制到Python中的Pandas数据帧中。 但是,当我执行上述操作时,会出现以下错误。 UnicodeDecodeError回溯(最近一次调用)pandas/_libs/解析器。大熊猫中的pyx_图书馆。解析器。文本阅读器_转换_代币() 熊猫/_libs/parsers.pyx。_libs.parsers.文本阅读器。_convert_with_dtype(