减少实时绘图数据的有效方法

Question

现在，我需要使用Windows窗体图表以实时速度绘制数据。它将是完美的750个样本绘制在图表内的速度约为30 fps。我遇到的问题在于以一种快速的方式减少数据库而又不损失图的可靠性的算法。

我的想法（数据在值=127附近振荡）：

>

只需选择每（20万/750）个点即可选择750点

最后一个问题：考虑到我收集的数据总是相同的缓冲区（设备只是不断地用新数据覆盖这个缓冲区），我是否应该考虑使用指向我庞大的数据缓冲区或数据副本的指针表作为绘图数据？

这是我的第一个帖子，所以如果在帖子的风格上会有什么错误，请通知我。

Answer 1

我开发了一个应用程序，它以256Hz（256个样本/秒）从16个通道读取数据，并以16种不同的图表显示数据。实时绘制所有数据的最佳方式是使用一个单独的线程来更新绘图。下面的解决方案（用C#编写）可能对您也很有用。

当读取新数据时，数据存储在列表或数组中。由于是实时数据，所以这里也生成了时间戳。使用所获取数据的采样率:timeStamp=timeStamp+sampleidx/sampleRate；

public void OnDataRead(object source, EEGEventArgs e)
        {
            if ((e.rawData.Length > 0) && (!_shouldStop))
            {
                lock (_bufferRawData)
                {
                    for (int sampleIdx = 0; sampleIdx < e.rawData.Length; sampleIdx++)
                    {
                        // Append data
                        _bufferRawData.Add(e.rawData[sampleIdx]);

                       // Calculate corresponding timestamp
                      secondsToAdd = (float) sampleIdx/e.sampleRate;

                    // Append corresponding timestamp
                    _bufferXValues.Add( e.timeStamp.AddSeconds(secondsToAdd));
                    }
                }

然后，创建一个每N毫秒Hibernate一次的线程（100ms适合于2秒的数据显示，但如果我想显示10秒，我需要增加到500ms的线程Hibernate时间）

 //Create thread
 //define a thread to add values into chart
 ThreadStart addDataThreadObj = new ThreadStart(AddDataThreadLoop);
 _addDataRunner = new Thread(addDataThreadObj);
 addDataDel += new AddDataDelegate(AddData);

 //Start thread
 _addDataRunner.Start();

 private void AddDataThreadLoop()
    {
        while (!_shouldStop)
        {
            chChannels[1].Invoke(addDataDel);

            // Sleeep thread for 100ms
            Thread.Sleep(100); 
        }
    }

private void AddData()
    {
        // Copy data stored in lists to arrays
        float[] rawData;
        DateTime[] xValues;

            if (_bufferRawData.Count > 0)
            {
                // Copy buffered data in thread-safe manner
                lock (_bufferRawData)
                {
                    rawData = _bufferRawData.ToArray();
                    _bufferRawData.Clear();
                    xValues = _bufferXValues.ToArray();
                    _bufferXValues.Clear();
                }

                for (int sampleIdx = 0; sampleIdx < rawData.Length; sampleIdx++)
                {
                        foreach (Series ptSeries in chChannels[channelIdx].Series)
                            // Add new datapoint to the corresponding chart (x, y, chartIndex, seriesIndex)
                            AddNewPoint(xValues[sampleIdx], rawData[sampleIdx], ptSeries);
           }
      }
 }