我尝试在我的settings.py文件中将并发设置为1,将max_tasks_per_child设置为1,并同时运行3个任务。它仅以用户的身份生成1个进程,而以Celery的形式生成其他2个进程。它应该只运行1个进程,然后等待它完成,然后再运行另一个进程。
我正在使用djangocelery。
编辑 {
我通过在settings.py文件中写入CELERYD_CONCURRENCY = 1来分配并发性。但是,当我使用“ tail -f /var/log/celery/w1.log”查看celery日志文件时,我看到为并发分配的值为8。这告诉我setting.py不会更改并发。为了解决这个问题,我在“ / etc / default / celeryd”文件中添加了以下几行。
# Extra arguments to celeryd
CELERYD_OPTS="--concurrency=1"
现在,队列中的第二个任务等待,直到第一个任务完成。
}
我有一个a、B、C的
问题内容: 据我了解,reduce函数带有一个列表和一个function 。然后,它在列表的前两个元素上调用该函数,然后使用下一个列表元素和上一个结果重复调用该函数。 因此,我定义了以下功能: 以下函数计算阶乘。 现在,这不应该给我吗?但是,它给出了。为什么呢 似乎也需要析因。但是,我需要了解原因。 有人可以解释为什么会发生这种情况以及解决方法吗? 我基本上想计算列表中所有条目的阶乘乘积。备份计划
在我的项目中,我使用Java中Vert.x的实现。到目前为止一切都很顺利。然而,目前我有问题执行一个动作的对象列表顺序。问题在于方法在Java中分别“reduce”和“sombining”结果。这将导致所有操作同时启动。实现顺序执行是可能的,可以在方法中看到这一点。 执行Easy时的输出: 和的输出与Java代码的easy方法相同。我正在寻找的是一种修复Java中reduce方法的方法,或者一种实
我运行jmeter脚本将近一周,今天观察到一件有趣的事情。以下是场景: 概述:我正在逐渐增加应用程序的负载。在上一次测试中,我给应用程序加载了100个用户,今天我将加载增加到150个用户。 150名用户测试结果: > 与上次测试相比,请求的响应时间减少了。(这是个好兆头) 吞吐量急剧下降到上一次测试的一半,负载更少。 我的问题是: > 当我的许多请求失败时,我得到了好的响应时间吗? 注:直到100
我在一个应用程序里工作。这个应用程序在Android7.x.x中运行,但当我尝试在Android5.x.x中运行这个应用程序时,这个应用程序崩溃了。我认为这是因为是API25。当我尝试将其更改为API21(Android5)时,我出现了一些错误。我可以在Android5中对我的应用工作做些什么? PS:我不知道这款应用在Android6中是否有效,但很可能是不行的。 Build.Gradle: 执
问题内容: 将芹菜文件表明,这是一个坏主意,有任务等待的其他任务的结果。但建议的解决方案(见“好”的标题)离开是可喜爱的东西。具体来说,没有明确的方法可以将子任务的结果返回给调用者(同样,这很丑陋)。 那么,有什么方法可以“链接”工作,以便呼叫者获得最终工作的结果?例如,使用示例: 或者,可以返回Result实例吗?例如: 这样就可以通过简单的方法检索链中“最终”工作的结果: 问题答案: 您可以用