我有一个azure函数,由上传到特定容器的任何新blob(图像)触发。这些图像然后被存储在这个blob存储容器中。现在我改变了我的函数并重新部署它,我希望我的azure函数能够在所有这些(已经存储的)图像上重新运行。由于该功能是blob触发的,现在我只是手动重新上传存储容器中的相同图像,但随着图像数据的增加,这样做变得越来越不可行。
函数中的Blob触发器如下所示:
def main(myblob: func.InputStream, doc: func.Out[func.Document]):
logging.info(f"Python blob trigger function processed blob \n"
f"Name: {myblob.name}\n"
f"Blob Size: {myblob.length} bytes")
blob_val = myblob.read()
.
.
.
它的解决方案是什么?
谢谢你。
不能利用 HTTP 请求正文,然后将值提供给 Blob 的输入绑定。另一个选项是在 HTTP 请求中包含参数,然后在 Blob 输入绑定的路径中使用该参数。
如果在函数的HTTP请求参数中未正确传递blob名称,则它将不会像您将函数定义为接收InputStream那样执行。
HTTP请求URL:HTTP://{ yourfunctionapp }/API/HTTP trigger 1?blobname=sample.txt
如果示例文本文件不在所配置的存储帐户的容器输入中,则您的函数将失败,这意味着如果输入的blob名称不正确,将返回500错误。
def main(req: func.HttpRequest, i*_nputblob: func.InputStream_*) -> func.HttpResponse:
函数. json
{
"scriptFile": "__init__.py",
"bindings": [
{
"authLevel": "anonymous",
"type": "httpTrigger",
"direction": "in",
"name": "req",
"methods": [
"get",
"post"
]
},
{
"name": "inputblob",
"type": "blob",
"path": "input/{blobname}",
"connection": "AzureWebJobsStorage",
"direction": "in"
},
{
"type": "http",
"direction": "out",
"name": "$return"
}
]
}
或者,您只能使用HTTP输入绑定,并且您必须开发自己的代码来通过HTTP主体输入与存储服务进行通信。
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